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为研究伪狂犬病病毒(PRV)和猪圆环病毒2型(PCV2)混合感染猪场伪狂犬病的净化,采用PCR和ELISA进行病毒核酸与抗体检测,采用不同的净化方法,选取云南省3个自繁自养种猪场,A场同时净化PRV和PCV2,免疫接种PRV疫苗;B场净化PRV,免疫接种PRV疫苗;C场同时净化PRV和PCV2,免疫接种PRV和PCV2疫苗。结果表明,C场实施猪伪狂犬病净化前gE阳性率为15.94%,gB阳性率为86.96%,实施猪伪狂犬病净化3年后gE阳性率为1.43%,gB阳性率100%。结果提示,C场在同时净化PRV和PCV2,同时接种猪伪狂犬病和圆环病毒2型疫苗的模式下,净化效果最优,为地区种猪场提供疾病净化思路。 相似文献
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为了研究兴凯湖大白鱼在吉林省池塘高密度养殖的可行性以及相同放养密度、不同放养规格及搭配品种情况下的经济效益,2019年5月-9月,在吉林省长春市九台水产良种场,选择两口池塘进行试验。1~#池塘、2~#池塘兴凯湖大白鱼鱼种投放密度均为9 600尾/hm~2。1~#池塘兴凯湖大白鱼鱼种投放平均规格为0.125 kg/尾,2~#池塘兴凯湖大白鱼鱼种投放平均规格为0.175 kg/尾。经过5个月的养殖,证明两个试验池的兴凯湖大白鱼均可养成商品规格。从整体经济效益看,1~#池塘优于2~#池塘。 相似文献
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基于深度卷积神经网络的玉米病害识别 总被引:8,自引:2,他引:6
为了提高玉米病害的识别率,本文提出了一种在自然环境条件下基于深度卷积神经网络的玉米病害识别方法。该方法以玉米常见的10类病害为研究对象。算法模型是先将图像预处理,应用Triplet loss双卷积神经网络结构学习玉米图像特征,再使用SIFT算法提取图像纹理细节,最后通过Softmax对图像进行标签分类。训练集采用正常玉米图像与玉米病害图像相结合的方式,使用深度相似性网络学习正常玉米图像特征表示,再使用迁移学习方法学习玉米病害图像的特征,最后对特征进行分类识别。研究结果表明,该方法可准确识别10种常见玉米病害,正确率可达90%以上,为玉米病害的防治提供了有效的技术支持。 相似文献
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