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水稻病害图像无参考质量评价方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
无参考图像质量评价是一个比较新的研究领域,在这一领域中如何选择好的图像以提高模式识别系统的识别效率是一个重要的研究内容.为此,以水稻病害图像为研究对象,在借鉴传统图像质量评价方法的基础上,分析了影响图像质量的部分因素;同时提出了综合像素空间边缘分布、颜色分布、色相计数、模糊度、清晰度和对比度几个方面的整体质量评价方法.实验证明:利用本文提出的方法所得出的图像质量评估得分与模式识别系统的识别结果相一致,并能显著提高模式识别系统的识别效率,为农作物病害图像质量评价提供了一种新思路. 相似文献
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刺参作为名贵的海珍品,一直深受广大消费者的青睐,又由于养殖刺参具有较好的经济效益,而成为青岛以北沿海地区池塘养殖的支柱产业,且发展迅速。但在刺参养殖面积逐步扩大的同时,池塘养殖刺参成活率低的问题也日益凸显,造成养殖投入增加而生产效益相对降低且养殖风险随之增大,成为制约刺参养殖产业可持续发展的瓶颈。为此,笔者在近年来的渔业科技入户工作中将刺参健康养殖列为主攻项目,在入户指导工作中着重解决刺参养殖存在的问题,并探讨新的技术模式,在实践中发现造成刺参养殖成活率低的原因主要有二个:一是敌害生物的危害;二是恶劣的水环境导致刺参染病后造成死亡。 相似文献
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可再生能源产业已成为我国为数不多的具有国际竞争力并取得领先优势的战略性新兴产业,也是张家口市主导产业和经济增长极之一。在综合考虑全球能源革命、产业发展阶段、当地现实情况等因素的基础上,张家口市可再生能源产业的发展,需要从以量的扩张发展为主,向集群化、内涵式发展的转变。因此,本文通过分析张家口市可再生能源产业发展状况及问题,提出具体的解决对策,以便更好地促进张家口市可再生能源全产业链快速发展成为全市经济支柱型产业。 相似文献
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为预测宁夏地区农业机械化水平的发展变化趋势,提出一种将灰色预测模型与BP神经网络有效结合的农业机械总动力预测方法。在BP神经网络的数据预处理阶段融入灰色预测理论,建立基于灰色BP神经网络的农机总动力预测模型,并选取1991-2014年宁夏回族自治区农业机械总动力数据作为样本,利用该模型进行仿真预测,结果表明:该模型具有较高的预测精度,其平均相对误差仅为0.18%,明显优于灰色GM(1,1)模型的3.5 0%和标准BP神经网络的0.2 9%。 相似文献
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以人工栽培刺玫果为研究对象,通过调查研究掌握了刺玫果生物学特性及生长发育规律.结果表明,刺蔷薇、刺玫蔷薇物候期基本一致;采取第2年平茬的办法,可提高枝条分蘖数量2.3倍,匍匐繁殖枝条1.7倍;在栽培上,对4 a或5 a生枝条（枝条密度较大）进行剪除,生长良好,枝条活力旺盛;萌生枝条生长速度仅有一个高峰,从5月20日开始,至7月12日结束,从这一结果可以确定施肥重点,促进枝条生长发育,应在5月20日到7月初补施速效氮肥,为促进枝条成熟,应于7月中旬补施磷钾肥;果实从开花始期至果实膨大,6月1日花期结束平均果实直径达到0.46 cm,迅速膨大期在7月15日之前,此期生长量占果实总量85%. 相似文献