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大兴安岭林区是我国重点木材生产基地,年生产木材约400万 m~3。自60年代投产以来,完成统配材近6000多万 m~3,为国民经济建设和人民生活作出了较大贡献。大兴安岭林管局各局木材运输方式均采用汽车运材,运材成本约占木材生产总 相似文献
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【目的】面向现代农业生产和管理的数据需求,基于ACRM 冠层反射率模型,探索适
于冬小麦叶面积指数(LAI)和叶片叶绿素含量(LCC)反演的波段选择方案。【方法】文章
考虑高光谱数据降维和CR 模型模拟误差,选出覆盖蓝、绿、红与近红外的5 个波段(波段
选择方案B1),开展LAI 与LCC 同步反演。然后分别选择LAI 和LCC 的敏感波段,开展对
应参数的反演试验。【结果】(1)基于B1,能够在多数田块实现较为准确的LAI 与LCC 同
步反演(LAI 反演值与实测值间决定系数(R2)为0.860 4,均方根误差(RMSE)为0.963;
LCC 反演的R2 为0.814 1,RMSE 为0.069)。(2)仅利用LAI 或LCC 敏感波段反演结果的R2
与RMSE 同时略有升高,但与基于B1 的反演结果相比,无明显差异。【结论】通过该研究与
利用相同数据的前期研究对比发现,旨在高光谱数据降维与限制CR 模型模拟误差的波段选
择,对LAI 反演精度改进作用较为显著。相较而言,仅选用单一目标参数(LAI 或LCC)的
敏感波段,对反演精度改进并不明显。由此,一方面证实了常规反演方法与面向对象反演法
不强调选用单一目标参数敏感波段的合理性;另一方面,并不否定多阶段目标决策(MSDT)
反演法以及一些相关研究提出的,仅采用单一目标参数敏感波段来开展反演的合理性。 相似文献
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基于土壤类型和微量元素辅助信息的土壤属性空间模拟 总被引:6,自引:1,他引:5
为探讨大尺度区域土壤属性空间化的方法,以吉林省为例,研究土壤养分(pH值、有机质、速效磷、速效钾和碱解氮)和地形地貌、微量元素等变量之间的关系;并在考虑土壤类型基础上,将相关性较高的变量作为协因子进行土壤养分的Cokriging插值研究。结果表明,pH值与经度、有效铁、锰和速效氮的相关系数分别高达-0.66、-0.71、-0.70和-0.67;有机质与经度、pH值、有效钙、锰的相关系数分别为0.55、-0.58、0.56和0.52;碱解氮与经度、纬度、pH值、有效铁、锌的相关系数分别为0.57、-0.57、-0.67、0.56、0.54;速效磷与速效钾、有效锌的相关系数分别为0.67和0.64。分析发现以相关性较高的微量元素作为协因子进行Cokriging插值精度均优于采用地形变量作为协因子的Cokriging插值。交叉检验和检验站验证结果表明,与普通Kriging相比,基于土壤类型和微量元素的Cokriging插值在增加估值精度方面有所提高。 相似文献
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通过对作物光合、呼吸、蒸腾、营养等一系列生理生化过程的定量模拟,作物生长模型已经被成功应用于田间尺度的作物单产研究。为了进一步将作物模型扩展应用于区域尺度,提高区域作物单产的模拟精度,该文探讨了将作物模型与多时相叶面积指数(LAI)遥感影像同化以改善区域单产估测的方法。研究首先通过地理信息系统将美国农业部开发的“考虑气候的作物环境决策模型”——EPIC模型,扩展为空间模型。然后,通过基于Landsat TM影像差值植被指数DVI与田间观测叶面积指数构建的最优回归模型,反演了研究区域的多时相叶面积指数影像。最后通过优化算法实现了空间EPIC模型与影像信息的同化,并将系统应用于河北石家庄地区2004年冬小麦的单产估测。结果表明,通过数据同化校正部分关键参数后的空间作物模型的单产模拟精度得到有效提高,但要达到业务运行精度仍有待进一步改善。 相似文献
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