国内外草原调查监测历程与展望     

常生华  王蕾  姜佳昌  刘永杰  彭泽晨  韩天虎  黄文广  侯扶江 《草地学报》2023,(5):1281-1292

草原在我国生态文明建设和草牧业发展中发挥着重大作用，草原调查监测是草原管理的主要手段之一。通过梳理我国及主要草牧业发达国家的草原调查监测发展历程，发现在监测内容上国内外主要经历了从生产指标到生态指标的逐步涵盖；调查监测的方法上国内外均以长期和短期相结合，以长期监测为主，短期监测为辅，随着技术发展，各国均根据草地类型、利用等特点，建立了相对完善的调查监测体系。建议我国在草原监测上应科学布局固定监测点；完善草原长期监测网络体系；建立系统的天地空一体化草原监测技术体系；健全多功能草原监测的指标体系；加强草原监测人员和科技的投入，以推动我国草原监测可持续发展。  相似文献   

农田水利设施对粮食生产用水效率的影响研究     

冯天易  陈洁  杨慧文  王蕾 《江西农业学报》2023,(4):199-205

基于2011—2019年中国省(区、市)面板数据，构建了超效率SBM模型并测算了粮食生产用水效率，利用调节效应模型探究了农田水利设施对粮食生产用水效率的影响，以及农用化肥对粮食生产用水效率的调节效应。结果表明：（1）中国粮食生产用水效率总体水平较高，呈现出明显的地区差异性；（2）农田水利设施对提高粮食生产用水效率具有极显著的正向影响；（3）农用化肥与农田水利设施具有极显著的交互效应，且农用化肥的投入弱化了农田水利设施对粮食生产用水效率的促进作用。建议各省（区、市）全面提升农田水利建设水平，不断优化水利灌溉结构，并确保农用化肥的减量增效。  相似文献   

区域农田生态系统碳足迹时空演变研究——以黑龙江省为例          下载免费PDF全文

宁静  杨楠  杜国明  孙天成  胡明均  王蕾 《中国农业大学学报》2023,28(6):98-112

为区域低碳农业和生态振兴提供数据支持，助力我国“双碳”目标的实现，以黑龙江省为例探究区域农田生态系统碳动态特征，基于2000—2020年黑龙江省13个地级市的农业生产投入等数据，构建农田生态系统碳足迹模型，分析黑龙江省农田生态系统碳足迹时空变化，并利用ArcGIS分析农田生态系统碳排放的空间相关性。结果表明:黑龙江省农田生态系统碳吸收和碳排放呈现上升趋势，碳足迹呈现波动变化特征，空间上均为“西南高、东北低”的分布格局。综上，黑龙江省农田生态系统表现为碳生态赤字，发挥碳源功能，2010年起碳生态盈亏呈现增长趋势，表明碳源功能逐渐减弱。由此有针对提出加强田间管理、实现农田固碳减排的策略建议。  相似文献   

黄河流域三生空间耦合协调的时空演化分析     

王蕾  詹濮源  郭悦 《湖北农业科学》2023,(3):173-181

利用黄河流域2003—2018年相关数据，结合耦合协调模型，测算黄河流域三生空间耦合度及耦合协调度，并进行时空演化分析。结果表明，黄河流域三生空间耦合度逐年上升，经历了从拮抗时期向协调耦合时期的过渡；耦合协调度呈波动上升的趋势，近80%的地区由极度失调改善至轻度失调，但区域差异不明显；三生空间两两之间的耦合协调度不断上升，但“生活-生态”功能耦合协调度增长速度小于“生产-生活”耦合协调度和“生产-生态”耦合协调度。  相似文献   

基于VTCI空间尺度上推方法的干旱影响评估          下载免费PDF全文

白雪娇  王鹏新  张树誉  李俐  王蕾  解毅 《农业机械学报》2017,48(2):172-178

基于关中平原Aqua MODIS条件植被温度指数(VTCI)的干旱监测结果,分别采用分布式和聚合式的主导类变异权重法(DCVW)、算术平均值变异权重法(AAVW)和中值变异权重法(MPVW)对市域单元内VTCI进行空间尺度上推,以获取冬小麦主要生育期聚合后的加权VTCI;以加权VTCI与冬小麦产量间的回归分析精度为参考,选择最为合适的空间尺度上推方法。结果表明:采用分布式获得的加权VTCI与冬小麦产量的回归分析结果整体优于聚合式获得的结果。在分布式的上推过程中,MPVW获得的加权VTCI与冬小麦产量间的回归分析精度较低,DCVW和AAVW的精度均较高,其中DCVW获得的加权VTCI与冬小麦产量间回归分析的决定系数R2达0.64,精度最高,说明采用分布式DCVW对市域单元内VTCI进行空间尺度上推得到的加权VTCI最为合理。  相似文献   

334份青藏高原野生大麦群体结构及连锁不平衡水平分析          下载免费PDF全文

宋远方  夏腾飞  徐金青  王寒冬  沈裕虎  王蕾 《西北农业学报》2017,(2):201-209

利用1 389个DArT标记对334份青藏高原西藏野生大麦材料进行遗传多样性、群体结构和连锁不平衡水平分析。结果显示,参试群体DArT标记的多态性信息含量(PIC)值为0.005 6~0.500 0,平均值为0.248 9。运用贝叶斯、主坐标分析2种方法对野生大麦的群体结构进行研究。结果显示参试材料存在明显的群体分层,各个亚群中的个体不同来源、不同棱形、不同皮裸性混杂分布。以标记位点间的相关系数平方(r~2)作为衡量连锁不平衡(LD)水平的参数,在整体上,LD水平随着遗传距离的增加递减,各个染色体内也有相同的趋势,不同染色体的LD水平不同。以r~2=0.2为阈值统计,大于0.2的位点组合中,P0.001的位点组合比例为3.31%,r~2的平均值为0.454;群体的LD衰减距离为0.3cM,衰减较快。青藏高原地区野生大麦群体结构和连锁不平衡水平的研究为杂交育种和关联图谱的构建奠定了良好的基础。  相似文献