竹材采运机械发展探究     

费叶琦  刘英  陈甲伟  丁奉龙  王争光 《世界林业研究》2021,34(1):31-36

采伐、剔枝、打捆、转运及竹根处理作为竹产业链中采运环节的主要工序,直接影响着竹产业后端加工竹材的供应和竹产业的发展.文中对近年来这几道工序的竹工机械现状进行梳理,总结目前存在的主要问题及后续改进措施,并对未来竹工机械发展方向进行预测,以期为后续我国相关研究提供理论和技术参考.  相似文献   

基于高斯混合模型的青梅表面缺陷检测识别技术     

刘阳  丁奉龙  刘英  沈鹭翔  董瑞文 《林业工程学报》2020,5(4)

目前青梅的缺陷识别检测仍然依靠人工挑选方式来完成,但人工挑选方式受工作经验、劳动强度等因素制约,已经难以适应产业的发展。为有效提高青梅表面缺陷检测的自动化程度和检测精度,本试验应用机器视觉技术针对青梅表面的缺陷检测展开研究。通过搭建青梅表面图像静态采集系统,采用图像处理软件HALCON对青梅表面进行了单通道灰度图像提取、图像滤波、灰度二值化及特征提取等预处理操作,实现了对青梅表面图像的去背景化,并利用去边缘法在青梅H通道分量图像中成功提取到青梅表面缺陷。最后采用高斯混合模型构建青梅表面缺陷检测分类器,并创建了一套基于机器视觉的青梅表面缺陷检测系统。具体选取了348张青梅缺陷图像作为训练测试样本,其中78%的图像作为训练集,22%的图像作为测试集,结果表明:该分类器对青梅溃烂、伤疤、雨斑缺陷的检测准确率分别为100%,97.22%,92.31%,对完好青梅检测准确率为94.44%,验证了将高斯混合模型应用在青梅缺陷检测方面的有效性。  相似文献   

人工智能在木材加工中的应用     

丁奉龙  刘英  贺婷  王争光 《世界林业研究》2021,34(1):42-47

随着新一代人工智能技术不断取得应用突破,将人工智能技术与木材加工产业深度融合,实现木材加工产业智能化控制、精准化配置、高效率利用、可持续发展,是促进林业人工智能发展的主要任务之一.文中概述了人工智能算法及理论在木材无损检测与分类、木材干燥、木材优选加工等木材加工过程中的应用现状,分析了相关算法的不足之处,提出人工智能技...  相似文献