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针对传统方法下风场发电功率预测精度不高的特点，提出了一种基于改进灰狼算法(IGWO)的优化卷积神经网络(CNN),传统灰狼算法搜索范围呈现线性变化，因此采用动态收敛对灰狼算法进行改进，通过非线性收敛因子降低全局搜索速度，可以有效避免传统灰狼算法陷入局部最优解的问题，随后利用改进的灰狼算法对CNN的最佳网络进行寻优，成功避免CNN网络结构的不确定性。对内蒙古某风力发电厂的实测功率进行预测，研究表明：基于IGWO-CNN的风力发电功率预测方法相较传统的GWO-CNN及CNN具有更高的预测精度。 相似文献
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