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植被净第一性生产力在全球变化研究中扮演着重要的角色,NPP的估算与分析对于研究全球生态系统碳循环和区域气候变化具有重要意义。本文借助MODIS卫星传感器提供的归一化植被指数NDVI数据和大兴安岭地区的气象数据等为研究资料,通过构建CASA模型对大兴安岭地区不同类型植被的NPP进行了模拟估算,并通过地理信息系统等研究工具研究了该地区2010年生长季(5~9月份)不同植被NPP分布随时间的动态变化,和总体植被的NPP空间分布状况。大兴安岭地区植被生长期NPP总体平均值为318.29 g C/m2·a。从空间分布格局看,全区植被NPP空间分布差异较为明显。不同植被类型的NPP具有明显差异,生长期NPP总体平均值森林>草甸>灌木>农作物。不同植被类型5~9月NPP随时间动态变化的趋势基本一致,植被NPP最大峰值出现在在6~7月份之间。最后对模型计算结果与实测植被NPP数据、Modis数据的NPP产品及其他学者的估测结果进行比较,结果基本一致。 相似文献
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棉花产量是由每亩总铃数、单铃重、衣分三个主要因素组成的。其中铃重往往是最活动的因素,对产量的影响起主导作用。如1972～1980年平均铃重为3.18克;其中低于平均数的4年,单铃重分别为3.1克、2.91克、2.77克、2.69克;高于平均数的有5年,为3.31～3.5克;凡铃重低的年份总产均低。现根据本县棉花生产情况,对棉铃不高的原因作如下剖析。 相似文献
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