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本文着重阐述了研究应用陆地卫星 MSS 数据进行森林调查的技术流程,评价调查精度并比较外业工作量和生产成本。实验研究表明,利用陆地卫星多光谱扫描数据的计算机分析,可以计算林区各类土地面积和森林蓄积量,绘制森林分布图和蓄积量分布图。同时具有效率高、成本低和节省地面工作量的优点。在我国北方林区,特别是交通不便、尚未开发的林区有应用潜力。  相似文献   
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遥感地面训练样地的收集直接关系到遥感技术、计算机技术在森林资源普查中的应用,以及应用的广度和深度。从1984年开始,结合“利用航天遥感资料进行森林资源普查的研究”课题,对此进行了研究和总结,现简要介绍如下。一、目的意义地面训练样地资料的收集是进行卫片目视解译和计算机自动分类的基础。它是建立各种解译模型、标志的依据,其可靠程度直接关系到试验研究的成败。因此,地面训练样地的选设具有重要意义,同时它在“利用  相似文献   
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应用航天遥感技术进行森林资源调查的首要任务,是在遥感图象上对地物进行认识和分类,而选择最佳分类系统可以提高分类效率和精度。因此,选择分类系统这一环节,在整个遥感应用中占有重要的位置。一、信息源的预处理信息源的预处理,是利用中国林业科学研究院 FELIXC-512计算机,以及用于森林资源调查的卫星数字图象计算机处理软件系统——CAFIPS(原名 PDCS 系统),在陆地卫星(LANDSAT—2、1978年8月1日、137—35幅)计算机兼容磁带(MSS  相似文献   
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