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XML技术在森林资源管理信息系统异构数据集成中的应用 总被引：11，自引：4，他引：11
森林资源管理信息系统在发展过程中积累了大量的异构数据，导致了各种系统间的数据不能进行有效共享，系统操作人员重复劳动多，差错率高，森林资源管理部门人员难以利用现有数据进行有效的决策分析。如何将这些异构数据进行有效集成，这是实现林业信息化亟待解决的一个重要问题。分析了目前森林资源管理信息的数据集成需求，对各种数据集成的常用中间件技术进行了比较，提出了森林资源异构数据集成系统的分层结构模型。这种结构模型包含信息源层、XML中间件层、XML接口层和表现层。论述了基于XML的数据集成系统的中间件层的实现。图1参9 相似文献
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作为农业大国,我国的农村发展、农业兴衰、农民生活均是国家稳定和发展的重要前提。农业知识、农村劳务、农产品的需求存在多样性、规格不一和季节变化快等特点,其供求双方的有效对接须要借助"大数据"等信息技术,以便在动荡变化的市场中及时取得消费者的产品诉求,同时依据大数据的信息形成有针对性的销售方案,以便满足不同用户。基于大数据技术,设计了"三农"(即农村、农业、农民)个性化服务平台功能架构、技术架构并阐述了"三农"信息的个性化推荐流程。在个性化服务平台中重点描述了淘人、淘物和淘知识等三大功能。 相似文献
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5种小波阈值去噪法处理木材缺陷图像的仿真比较 总被引：1，自引：0，他引：1
针对当前木材缺陷图像小波阈值去噪法存在的不足,通过引入3种典型的平滑和非平滑小波阈值去噪法,将其与软、硬阈值法一同在Matlab环境下进行仿真对比分析,从而优选出消去平滑小波阈值去噪法这一总体最为理想的木材缺陷图像处理法,改善了木材缺陷无损检测的效果,为小波阈值去噪法在木材缺陷检测上的应用提供一个新选择. 相似文献
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【目的】探讨采用Landsat-8遥感影像数据,基于距离相关系数特征选择的Catboost模型在森林蓄积量估测中的潜力和适应性,为森林蓄积量的估测方法再增加一种可能性,也能为“双碳”目标的实现提供理论支撑。【方法】以浙江省龙泉市为研究区域,使用多源数据,包括Landsat-8卫星影像数据、森林资源二调数据和数字高程模型的数据,整个过程使用十字折交叉验证法对模型检验。首先使用基于距离相关系数的方法筛选特征因子,在不区分树种的情况下,分别利用K最近邻算法（KNN）、装袋算法（Bagging）、决策树梯度提升算法（LGBM）、梯度增强集成分类器算法（Catboost）4种方法建立蓄积量估测模型。之后再选取样本数据中数量比较大的杉木、针叶混交林、马尾松3种优势树种,分别使用Catboost方法进行蓄积量估测,再按权求和与未区分树种情况下的估测结果进行比较。【结果】Catboost方法表现优势明显,优于K最近邻算法（KNN）、装袋算法（Bagging）以及决策树梯度提升算法（LGBM）,其模型的精确度达到了81.43%,建模估测的精确度达到了76.74%,并且与3种不同优势树种按权求和的结果对比... 相似文献
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在森林重大火灾应急调度时,要保证在灭火时间最短的前提下使出救点个数尽可能少。当前火灾应急调度模型均是基于目标变量（即需求的灭火资源总量）确定的前提下提出的,但灭火资源所需数量是随时间、气候、地形地貌等变化而变化的,需要结合林火蔓延模型来求解目标变量,进而结合灭火时间最短和出救点个数最少2个约束条件,得出一次性消耗的应急多出救点资源调度的计算方法。以王正非等的林火蔓延模型为基础,在考虑火速、风力、坡度等因素下,得出不同着火时间下灭火资源动态需求量,结合模糊规划方法求解救火时间最短以及出救点个数最少的森林资源火灾应急调度优化出救方案,并给出了仿真案例,旨在为森林扑火行动提供一定的理论和实践指导。图1表5参15 相似文献