基于灰色-BP神经网络的房价波动预测研究——以内江市为例     

李秀芝  徐文靖  苏俊  师艳  冷雪莲  鲜烨 《绿色科技》2022,(6):249-253

以内江市为研究区,基于内江市2005～2019年房价等相关数据,运用皮尔逊相关系数分析了房价影响因素,并构建灰色-BP神经网络模型预测了内江市2020～2022年房价.研究结果表明:内江市房价的主要影响因素为地区生产总值、人均可支配收入、常住人口、住宅竣工面积、城镇化率、住宅投资额、土地交易价格、竣工房屋造价;2020...  相似文献