乳源性生长因子及其生理功能     

潘加丽  刘魏  常铮 《中国乳业》2006,(8):56-58

乳,尤其是初乳中含有一类对细胞起调控作用的活性多肽--生长因子.本文着重介绍了其中的胰岛素样生长因子、表皮生长因子的种类,功能及其研究现状,并列举了近年来乳源性生长因子在医药领域的应用情况.  相似文献   

里氏木霉与黑曲霉混合发酵产纤维素酶的研究   总被引：5，自引：0，他引：5  

方浩  宋向阳  赵晨  常铮  储洁  勇强 《林产化学与工业》2009,29(6):15-19

研究了利用里氏木霉和黑曲霉混合培养的形式产纤维素酶,以两个菌种的不同接种比和延迟黑曲霉的接种时间来寻找两个菌种发挥最大协同作用的结合点.以农林废弃物之一的玉米秸秆为底物,经过蒸汽爆破预处理后,用作产酶碳源.以里氏木霉单一培养与黑曲霉单一培养为参照进行对比研究.结果表明,黑曲霉接种较里氏木霉延迟48h,里氏木霉与黑曲霉接种量比为5: 1时,滤纸酶活最高,达3.295IU/mL,高于里氏木霉单一培养(2.480IU/mL),β - 葡萄糖苷酶活达1.010IU/mL,也远远高于里氏木霉单一培养(0.243IU/mL).本实验充分证明里氏木霉与黑曲霉混合培养产酶是可行的,并优于单一菌种培养.  相似文献   

应用U-Net模型和多时相Landsat-8影像对森林植被的分类     

杨丹  李崇贵  常铮  李煜  雷田旺 《东北林业大学学报》2021,49(9):55-59,66

为了探讨深度学习全卷积神经网络模型(U-Net)在多时相Landsat-8影像上的森林植被分类效果,以黑龙江孟家岗林场为研究区,采用多时相的Landsat-8影像为数据源,根据各森林类别多时相的光谱曲线确定分类的最佳时相,并对优化后的U-Net模型进行训练并验证.同时,进一步构建多时相植被指数特征,训练分类模型并对森林植被进行分类,比较优化后的U-Net分类方法和最大似然分类法的分类精度.结果表明:加入多时相植被指数的U-Net模型分类精度为83.5％,比单一时相分类精度高6.1％;优化后的U-Net模型分类方法精度明显高于最大似然分类方法,说明加入多时相植被指数的U-Net模型分类方法可以有效的提高森林分类精度.  相似文献