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基于Seed Identification软件的棉籽机器视觉快速精选 总被引:4,自引:2,他引:2
为了研究Seed Identification软件在棉花种子加工工艺和精选参数选择上应用的可行性,以鲁棉28酸脱绒棉籽为材料,通过扫描仪获取400粒棉籽的PNG图像,利用Seed Identification软件快速提取图像中棉籽的RGB、Lab、HSB、灰度、长度、宽度和投影面积等物理指标,通过卷纸发芽获得每颗幼苗鲜质量作为种子的活力指标,种子物理指标与种子活力的相关性分析表明:幼苗鲜质量与R、S、B(HSB)、b、宽度、长度、投影面积的相关系数均达到0.05显著水平。按R<90、S≤18、B(HSB)≤36、b≤4、宽度>4 mm、长度>7.2 mm、投影面积≥25 mm2对种子进行精选,发芽率可由原来的89%分别提高到96.1%、95.1%、95.1%、95.3%、93.1%、93.5%、94.4%,获选率分别为96.6%、99.2%、98.9%、97.8%、98.6%、97%、94.7%。验证试验将种子按以上指标精选后,发芽率分别为95.1%、95.1%、94.8%、94.8%、94.4%、94.4%、94.8%。该研究为基于机器视觉技术对脱绒棉种实施快速、有效精选提供了理论依据。 相似文献
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森林鼠害治理工程是一项系统的生物工程,它是对森林害鼠种群管理的最根本措施。无论是采取以经济允许水平为出发点的IPM策略,还是采取以控制种群到最低、甚至消灭为出发点的TPM策略和APM策略,都离不开见效快、成本低的实用控制技术。这就要求我们有确切的针对性,搞好治理区的区划是解决当前问题的重点。根据坡度级、林分类型、树种、郁闭度、林龄、林木前期被害率、前期鼠害频率(间隔年)、春季夹日捕获率、秋季夹日捕获率等与森林害鼠生境相关的因子进行剖析,总结出治理区区划的依据,以利于整个工程的顺利实施。 相似文献
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