基于 SVM 方法的高山松林蓄积量遥感估测研究     

付虎艳  徐云栋  李圣娇  苏院兴  舒清态 《云南林业科技》2014,(4):83-88

以香格里拉县高山松为研究对象,利用2006年香格里拉县TM遥感影像、2006年森林资源二类调查小班数据、2009年精度为30 m 的DEM数据以及2013年香格里拉县高山松实测样地数据,提取研究区内高山松林影像分布图及筛选出17个因子（13个遥感因子、3个地形因子、1个地面调查因子）作为备选自变量,在MAT-LAB下利用LIBSVM模块建立研究区高山松林蓄积量单位面积（30 m ×30 m）估测模型。结果表明,选用RBF核函数在参数范围内寻找出SVM模型的最佳参数C＝3.5809, g＝0.1、 p＝0.01,利用最佳寻优参数建立SVM非参数模型,对SVM模型进行测试得到,均方根误差MSE＝0.0087,复相关系数R＝0.51,相对误差RE＝23.4％,估测精度为76.6％。以像元为单位,分块提取高山松林对应的各像元自变量因子,利用估测模型预测得到香格里拉县高山松林总蓄积量为13318476.5 m3。  相似文献   

梅花鹿魏氏梭菌的诊治     

徐云栋  王文锋  陆国致 《吉林畜牧兽医》2003,(6):27-27

近几年我市部分鹿场以及有的个体养殖户,相继发生魏氏梭茵病。本病发病突然,病程短,症状不明显,死亡率高,影响了鹿茸的产量和母鹿的产仔。现报告如下:1 流行情况 养鹿业作为我市畜牧业主导产业之一,养鹿除养鹿场以外,个体养鹿户比较分散,其中养鹿户比较集中的地方本病多发,有的户甚至一夜之间死亡3-5头。养鹿场也经常发生,多表现散发,本病以春秋居多,  相似文献   

基于优化BP神经网络的香格里拉高山松蓄积量模型研究     

徐云栋  舒清态  李圣娇  张焱  王永刚 《西北林学院学报》2015,30(6):190-195

以香格里拉县高山松为研究对象,以Landsat TM 8影像和DEM（30M）数据为信息源,结合森林资源二类调查数据和地面样地实测数据,借助MATLAB平台,在前期进行基于遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）优化BP神经网络模型基础上,采用决定系数（R²）、均方根误差（RMSE）及预测精度（P）3个指标对优化后的BP神经网络模型及进行评价,并建立了研究区高山松蓄积量估测模型。结果表明,遗传算法效率（耗时1.9 h）低于粒子群算法（耗时1.4 h）;采用遗传算法优化后的BP神经网络模型R²、RMSE及P分别为0.636、4.216 m³、81.748%,均优于粒子群算法。通过遗传算法优化后的BP神经网络模型估测香格里拉高山松蓄积量总量为13 317 879.7 m³。  相似文献   

梅花鹿母鹿产仔哺乳期的饲养管理技术     

徐云栋  王文锋  寻淑霞  王代宾 《吉林畜牧兽医》2003,(7):44-46

母鹿产仔哺乳期是指每年的5月初到8月末,这个时期的饲养与管理非常重要,尤其是管理技术一定要跟上,现就母鹿产仔期间的特点及生产中的饲养管理技术要领分述如下:1母鹿的妊娠期与分娩季节母鹿的妊娠期为2287d,怀公仔比母仔平均多3~5d,怀双胎比单胎少3~5d。母鹿分娩季节正常时间为5月初~7月初,产仔旺季为5月15日到6月15日,至少有80%以上的妊娠母鹿产仔。2母鹿产仔2.1母鹿产仔前的征兆2.1.1乳房膨大开始不明显,只能看见乳头比较红,以后逐渐膨大。但乳房的发育程度不一样,其大小也不一样,有的鹿直到临产乳房也不大,这个时间大约维持15~20d左右。…  相似文献   

基于平板端的岩溶地区石漠化调查——以凉山州木里县雅砻江流域为例     

孙亚光  王加兴  梁政  徐云栋 《绿色科技》2018,(2)

介绍和分析了基于平板端的资源调查技术,并以《四川省岩溶地区第三次石漠化监测技术实施细则》为依据,以凉山州林业调查规划设计院实施的《凉山州木里县第三次石漠化监测项目》为依托,开展了凉山州木里县雅砻江流域的石漠化调查。对调查结果进行了处理和分析,并针对不同程度的石漠化区域提出了治理的建议,以期为凉山州木里县岩溶地区石漠化监测和治理工作提供依据及参考。  相似文献