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高光谱遥感影像包含了大量的波段信息,能够很好地应用于地物的识别。基于单核的高光谱遥感影像极限学习机分类模型,因其实施简单、分类精度高、训练时间短,已被广泛地应用于高光谱遥感影像识别。但是核特征的选取,以及单核特征表达的单一性,限制了模型分类精度的进一步提高。为了解决此问题,受多核极限学习机(MK-ELM)思想的启发,首先使用核方法,提取了遥感影像的多核特征表达;然后利用多核极限学习机理论,同时优化极限学习机结构参数以及多核特征融合系数,获得最优的分类模型。为了说明MK-ELM的有效性,在Indian pines数据集上做了对比实验,该实验证明基于多核极限学习机遥感影像分类模型的分类精度较单核极限学习机有明显地提高,MK-ELM的分类整体精度为80.2%,Kappa系数高达78%;同时将多核极限学习机应用到芷江林场的林地信息提取,其分类精度高达89.1%,Kappa系数达86%。 相似文献
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对广州市森林资源动态监测的现状进行了调查,针对信息共享体系结构、数据库共享方案、数据交换体系和信息共享安全四个主要问题对森林资源动态监测信息共享体系进行了设计。 相似文献
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令压缩映射S0(x)=λx,S1(x)=λx+(1-λ),(0<λ<1/3),则S0与S1在区间[O,1]的迭代可得到Cantor集C(λ).令μλ是Cantor测度,点x∈C(λ).得到测度μλ在x点的s维下密度Θs*(μγ,x)的一个等式,其中s=-log2/logλ,该等式是计算测度μλ在点x的s维下密度Θ*s(μλ,x)与上密度Θ*s(μλ,x)的关键. 相似文献
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从知识经济时代的特点出发，阐述了人才素质的内涵，并就如何加强高校素质教育．避免使素质教育片面化和机械化进行了研究，认为高校要重视人教育的价值、加强人教育．培养具有良好人格和精神的人；另一方面高校的科学技术教育也要与时俱进、不断．更新，彻底改变应试教育模式。重视人教育与更新技术教育模式才能赋予素质教育长久的勃勃生机，培养符合时代要求的高素质人才。 相似文献
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湖南森林火灾应急资源管理信息系统研究 总被引：2，自引：0，他引：2
为提高湖南森林火灾应急资源信息化管理水平,建立湖南森林火灾应急资源管理信息系统,该系统采用B/S模式和Oracle+ArcSDE空间数据管理技术,实现对湖南省森林火灾应急资源海量数据的高效存储和管理.在对湖南省森林消防组织管理体系进行分析的基础上,进行了湖南森林火灾应急资源管理信息系统的需求分析和系统设计,以期实现湖南森林火灾应急资源的科学管理,提高湖南抗御重大森林火灾的能力. 相似文献
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