林分起源对立木生物量模型的影响分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

曾伟生  王雪军  陈振雄  姚顺彬 《林业资源管理》2014,(2):40-45

以杉木和马尾松604株样木的地上生物量和212株样木的地下生物量实测数据为基础,利用非线性混合模型和哑变量模型方法,建立了包含林分起源的立木地上生物量和地下生物量模型,分析了林分起源对模型参数的影响。结果表明:不同起源的立木地上生物量模型没有明显差异,而地下生物量模型则存在显著差异,相同直径和树高天然林木的地下生物量明显高于人工林木;杉木天然林木的地下生物量比人工林木大近30%,而马尾松天然林木的地下生物量比人工林木要大约45%。  相似文献   

关于林业数学模型中参数的取值问题   总被引：1，自引：0，他引：1  

曾伟生  于维莲 《中南林业调查规划》2011,30(4)

针对国内林业期刊文献中普遍存在的数学模型参数取值不规范的问题，提出林业数学模型的参数取值，应遵循小数位统一和有效数统一的原则，而且有效数统一原则应该成为最高准则；同时还对与这两项原则有关的某些特定林业数表模型中参数的取值和估计问题进行讨论。  相似文献   

桉树相容性可加性立木生物量模型系统研建     

蔡会德  卢峰  徐占勇  潘黄儒  孟想  曾伟生 《林业资源管理》2023,(1):87-93

桉树是我国南方重要的速生树种,在保障国家木材安全和增强森林碳汇能力方面发挥着重要作用,但目前尚无可靠的立木生物量模型。从我国桉树林的主要分布区广西分别采集了183株和124株代表性样木的地上生物量(含干、皮、枝、叶各个分量)和地下生物量数据,采用最新的综合哑变量方法和误差变量联立方程组方法的联合估计技术,建立了相容性可加性一元和二元立木生物量模型系统。结果表明,地上、地下生物量模型的确定系数R²均在0.95以上,平均预估误差MPE分别在3%和6%以下。通过对3组已发表的桉树地上、地下生物量模型的估计结果进行对比分析,发现仅1组模型能达到相关技术规程的精度要求,另外2组模型的估计结果明显有偏差,其中偏差最大的地下生物量模型其相对误差甚至超出了100%。此次研建的桉树相容性可加性立木生物量模型系统,为准确估计广西乃至全国桉树林的生物量及碳储量提供了计量依据。  相似文献   

国家森林资源连续清查的新进展——关于国家森林资源连续清查技术规定的修订   总被引：4，自引：1，他引：4  

陈雪峰  曾伟生  熊泽彬  张敏 《林业资源管理》2004,(5):40-45

介绍了对1994年颁布实施的《国家森林资源连续清查主要技术规定》进行修订的背景、指导思想和原则,并对有关修订内容进行了详细说明。  相似文献   

削度方程的研究   总被引：22，自引：3，他引：22  

曾伟生  廖志云 《林业科学》1997,33(2):127-132

从削度方程的概念入手，对削度方程的结构形式进行了深入研究，提出了具有最佳结构的削度方程的一般形式，并以湖南省杉木为例，确定了最佳削度方程的具体形式。试验结果表明，建立的新模型要优于以往发表的任何削度方程  相似文献   

试论森林资源与生态环境   总被引：5，自引：0，他引：5  

尹拥君  曾伟生 《华东森林经理》2001,15(2):35-36

通过分析我国现有森林资源的五大特点，对森林资源的生态作用及林业在生态环境建设中的主体作用进行了阐述，并从生态环境建设的角度出发，提出了我国林业的工作重点。  相似文献   

论一元立木材积模型的研建方法   总被引：5，自引：1，他引：5  

曾伟生 《林业资源管理》2004,(1):21-23

对建立一元立木材积模型的两种常规方法进行了深入分析,提出了以树高—胸径模型为基础的二阶回归估计方法。利用该方法既可以提高模型切合性能,又能有效控制模型的拟合误差,并以西藏自治区的四旁树一元立木材积模型为例进行了说明。  相似文献   

用生长率推算生长量时应注意的一个问题     

曾伟生 《中南林业调查规划》1993,(4):57-58

在各种森林资源调查中,根据生长率推算生长量是一项常见的工作。但是在实际应用中,仍然有人简单地将现时的森林蓄积量与生长率与年数之积作为若干年后的森林生长量预测值。初看起来,这是最简单不过的了,而事实上却存在着对生长率这一概念认识不清的问题,下面就此作一些说明。 1 关于生长率的计算由定义知,生长率是连年生长量与原有总量的百分比。但是连年生长量的确定比较困难,通常都是用若干年的平均生长量代替。于是,围绕着“原有总量”的确定问题,创立了不少计算生长率的公式。其中常见的有如下三种(以材积为例):  相似文献   

基于激光雷达数据的东北林区航空林分材积表编制     

曾伟生  孙乡楠  王六如  王威  蒲莹 《林业资源管理》2021,(1):147-155

利用东北林区云冷杉林、落叶松林、樟子松林、红松林、栎树林、桦树林、杨树林、榆树林、椴树林和水胡黄林10种森林类型的1947个样地的激光雷达数据和地面实测蓄积量数据,首先通过多元线性回归和非线性回归方法,分别建立基于机载激光雷达数据的森林蓄积量回归估计模型,并通过对比分析,确定统一形式的基础回归模型;然后利用哑变量建模方法,建立基于不同森林类型参数和相同激光雷达变量的蓄积量模型。结果表明,研究建立的10种森林类型的线性蓄积量回归模型的解释变量个数在2~7之间,确定系数在0.460~0.858之间;非线性蓄积量回归模型的解释变量个数在2~4之间,确定系数在0.461~0.846之间。基于点云平均高度和平均强度建立的10种森林类型的二元蓄积量模型(研究称之为标准模型),其确定系数在0.440~0.815之间,平均预估误差在2.88%~4.42%之间,平均百分标准误差在16.76%~25.52%之间,预估精度基本达到森林资源规划设计调查技术规定要求。依据研究建立的10种森林类型的蓄积量模型,可以编制基于激光雷达数据的航空林分材积表,在森林资源调查实践中推广应用。  相似文献   

杉木相容性立木材积表系列模型研建   总被引：3，自引：3，他引：0       下载免费PDF全文

曾伟生 《林业科学研究》2014,(1)

以我国南方地区最重要的针叶树种杉木(Cunninghamia lanceolata)为研究对象,采用误差变量联立方程组方法,建立了相容性二元立木材积方程、胸径和地径一元立木材积方程、树高胸径回归模型及地径胸径回归模型。利用3种树高模型和2种地径模型组合了4个相容性立木材积表系列模型联立方程组,通过6项指标进行综合评价,结果表明由最简单的树高模型和地径模型构成的相容性系列材积模型就能取得良好效果,其二元材积表、胸径一元材积表和地径一元材积表的平均预估误差分别为1.31%、3.66%和7.39%,可用于不同目的的杉木林蓄积量估计。  相似文献