攻坚克难，开创现代林场建设新局面——访河北省塞罕坝机械林场总场大唤起林场场长王春风     

吴锋  李红连 《中国林业》2010,(20):32-33

始建于1962年的大唤起林场，位于河北省北部承德围场县，总经营面积28．78万亩。近年来，大唤起林场以科学发展观为指导，认真落实以生态建设为主的林业发展战略，按照“严格保护，求实创新，严细管理，构建和谐”的原则，抓住重点，夯实基础，强化措施，开拓进取，全场上下齐心协力攻坚克难，使林场建设和经营管理取得显著成效，连续多年被总场评为实绩突出单位。  相似文献   

基于PSO-SVR的同步发电机励磁电流预测     

李红连  唐炬 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》2013,41(6):188-194

【目的】采用粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)模型对同步发电机励磁电流进行预测,为更准确地实现同步发电机转子绕组匝间短路故障的在线诊断提供依据。【方法】以微型同步发电机动模试验的20组正常运行数据作为训练样本,用剩下的13组正常运行数据和33组故障运行数据为检验样本,选取机端电压、有功功率、无功功率为输入量,励磁电流为输出量,通过粒子群优化(PSO)支持向量回归(SVR)的结构和参数,建立PSO-SVR预测模型,进而进行励磁电流预测,并与在线实测的励磁电流进行比较,以误差超过阈值诊断为发生匝间短路故障。【结果】PSO-SVR预测模型的预测误差较误差反向传播(BP)神经网络预测模型小;PSO-SVR模型能设置阈值准确诊断运行状态,而BP神经网络预测模型却不能,并且至少有1次误诊情况出现。【结论】PSO-SVR预测模型的精度优于BP神经网络预测模型,能准确地进行转子绕组匝间短路故障诊断,为同步发电机励磁电流预测、转子绕组匝间短路故障的在线诊断提供了一种新途径。  相似文献   

水泵微机测试系统研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

李红连  陈次昌  季全凯  邓万权 《中国农村水利水电》2004,(4):75-77

为了研究一种操作界面更加友好、使用更加方便的水泵微机测试系统，详细介绍了水泵微机测试系统的构成和在Windows操作系统下对其软件进行开发的方法。该系统主要应用于水泵试验台的性能和汽蚀试验。  相似文献   

用绿色驻守山西生态南大门——山西省中条山国有林管理局发展纪实     

李红连  张晓丽  张社林 《中国林业》2011,(8):12-15

不到深山,难以看到三晋大地森林资源中的精华部分。对山西省这样一个生态脆弱、缺林少绿的省份来说,森林资源弥足珍贵,而作为山西省森林资源中最精华部分．那些分布在高山峻岭中的大面积国有林就更是贵比黄金,中条山国有林管理局便是这些精华部分的典型代表。  相似文献   

大坝变形监测的研究现状与发展趋   总被引：3，自引：0，他引：3  

李红连  黄丁发  陈宪东 《中国农村水利水电》2006,(2):89-90

大坝变形观测是其安全监测的重要组成部分。本文介绍和分析了各种常规的变形观测方法以及最新监测技术：激光准直、传感器、全站仪、GPS自动变形监测系统；给出了大坝变形观测的发展趋势：多天线GPS、多种卫星导航定位系统组合和多传感器智能数据融合的大坝变形自动监测系统。  相似文献   

基于BRBP神经网络的转子绕组匝间短路故障诊断方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

李红连  唐炬 《中国农村水利水电》2013,(2):152-155

为了能更准确、容易地诊断出同步发电机转子绕组匝间短路故障, 提出了一种基于BRBP神经网络的故障诊断方法。该方法利用正常运行时不同工况下的机端电压、有功功率、无功功率和转子励磁电流来建立励磁电流的BRBP神经网络预测模型;利用该模型预测正常运行时所需励磁电流,与实测的励磁电流进行比较,相对误差超过阈值就诊断为发生匝间短路故障。通过微型同步发电机动模实验表明,该方法的精度优于BP神经网络法,并且参数设置简单、易于移植和训练速度快,对同步发电机转子绕组匝间短路故障的监测与诊断是有效的。  相似文献