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形态学双梯度算子在木材腐朽图像边缘检测中的应用 总被引：2，自引：2，他引：0
根据数学形态学的思想和木材图像的特性,选取适当的结构元素,通过腐蚀、膨胀、开与闭运算的加权组合,构造出形态学双梯度算法,并将它应用于木材腐朽图像的边缘检测。通过与经典边缘检测算法对比,该方法提取的图像边缘更加的准确、完整和连续;显现出更好的抗噪声能力和边缘检测能力,实验结果验证了该方法的可行性与有效性。 相似文献
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基于形态学梯度算法的木材缺陷图像边缘检测 总被引：1，自引：0，他引：1
根据形态学梯度算法的思想,选取平坦的菱形为结构元素,通过腐蚀、膨胀、开与闭运算的加权组合,构造出一种形态学优化算法,并将它应用于木材缺陷图像的边缘检测中,使提取的图像边缘更加准确、完整和连续.通过与经典边缘检测算法对比,该方法有更好的抗噪能力和边缘检测能力,实验结果也验证了该方法的可行性与有效性. 相似文献
3.
运用Priestley-Taylor公式, Hargreaves公式和Penman-Monteith公式,对武汉市各典型水文年参考作物腾发量进行了计算,以Penman-Monteith公式的计算结果为标准,对Priestley-Taylor公式和Hargreaves公式的计算结果进行分析。结果表明：各典型年Hargreaves公式计算的ET0值与Penman-Monteith公式计算结果无显著性差异,在气象资料缺测的条件下可直接代替Penman-Monteith公式在该地区使用;而Priestley-Taylor公式与Penman-Monteith公式计算结果有很大差异,使用前须进行修正。 相似文献
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