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Fisher大间距线性分类器 总被引：1，自引：0，他引：1
作为一种著名的特征抽取方法,Fisher线性鉴别分析的基本思想是选择使得Fisher准则函数达到最大值的向量(称为最优鉴别向量)作为最优投影方向,以便使得高维输入空间中的模式样本在该向量投影后,在类间散度达到最大的同时,类内散度最小。大间距线性分类器是寻找一个最优投影矢量(最优分隔超平面的法向量),它可使得投影后的两类样本之间的分类间距(Margin)最大。为了获得更佳的识别效果,结合Fisher线性鉴别分析和大间距分类器的优点,提出了一种新的线性投影分类算法——Fisher大间距线性分类器。该分类器的主要思想就是寻找最优投影矢量wbest(最优超平面的法向量),使得高维输入空间中的样本模式在wbest上投影后,在使类间间距达到最大的同时,使类内离散度尽可能地小。并从理论上讨论了与其他线性分类器的联系。在ORL人脸库和FERET人脸数据库上的实验结果表明,该线性投影分类算法的识别率优于其他分类器。 相似文献
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犬肥胖的主因，除了营养摄取偏差，造成热量过多，也可能因为节育手术影Ⅱ向，导致新陈代谢改变，两者都会囤积脂肪，让犬发福。发育期间，无论是人也好，犬也好，都需要摄取高蛋白质、高脂肪、高钙、高能量，以提升体力、补充养分，让身体组织健全的发育和成长。但许多人会错误的认为，营养的摄取是愈多愈好，就算过了成长期，也要继续补充摄取，多吃、多补总没错。 相似文献
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海南竹柏扁枝病病原植原体的分子检测鉴定 总被引：1，自引：0，他引：1
提取采自海南万宁热带植物园中表现典型扁枝症状的竹柏植株总DNA,利用植原体16S rRNA基因通用引物对P1/P7和R16F2n/R16R2进行巢式PCR检测。结果表明：扩增到大小约1.2 kb的植原体特异片段,通过对扩增片段进行克隆、测序和序列比对分析,结果确定为植原体感染。系统进化分析结果表明,该植原体（GenBank登录号：KP027298）为australasiae植原体候选种相关株系,与australasiae植原体候选种（GenBank 登录号：Y10097）的同源性为99.4％。进一步虚拟RFLP分析,结果表明该植原体属于花生丛枝植原体组（16Sr II）的一个新亚组,与其相似性最高的是16Sr II-A亚组（相似系数为0.97）。为指导竹柏扁枝病的防治奠定理论依据。 相似文献
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研究了不同配方基质理化性质及其对油松幼苗生长的影响,复配基质采用香菇渣、牛粪和田园土,重心混料设计,以田园土为对照,共14个处理,3次重复。结果表明,基质的理化性质指标间存在显著的相关关系,基质容重与苗木地下生物量、总生物量的相关系数均达0.92以上,与苗木侧根数量的相关系数达到0.73;有机质与苗木地上生物量和总生物量等生长指标的相关系数达到0.82以上。容重和有机质可以作为复配基质的控制指标。在大田育苗条件下,油松苗适宜的基质容重为0.8~0.9 g/cm3,有机质含量50~80 g/kg,配方为54%田园土+23%香菇渣+23%牛粪、77%田园土+23%香菇渣、65%田园土+35%香菇渣和65%田园土+35%牛粪。 相似文献
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考虑图像投影鉴别分析问题,为提高特征抽取的速度和识别率,利用图像矩阵直接构造图像散布矩阵,在具有统计不相关的条件下将Foley-Sammon鉴别分析(FSLDA)转化为两目标约束优化问题,并给出了有效投影向量的概念;根据多目标优化的最优性条件可将求取有效投影向量的问题归结为求广义特征方程的最大特征值对应的特征向量,并据此进行特征抽取,进而提出了两目标最优图像投影鉴别分析方法。与其他鉴别投影分析方法相比,该方法具有以下特点:(1)可直接由图像矩阵构建散布矩阵;(2)有效投影向量具有统计不相关性;(3)训练样本的类内散布矩阵不必为可逆的,也不需要求某种形式矩阵的逆。在ORL标准人脸库和NUST603人脸库上的试验结果表明,上述图像投影鉴别分析方法在识别性能上较以往的方法有一定的提高,尤其是特征抽取的速度有明显的提高。 相似文献
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杨静宇 《内蒙古林业调查设计》2023,(1):64-66
山桐子是六盘水市乡土树种,全市各地均有野生山桐子分布,长势、挂果良好,资源丰富,作为优良的木本油料树种,具有广阔的市场发展前景。文章采用SWOT分析方法,客观分析了六盘水山桐子产业发展的优势、劣势、机遇及挑战,并提出相应的对策建议,以期为六盘水山桐子产业发展提供参考。 相似文献
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