不同虫害程度下的云南松林分三维可视化模拟方法研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

李骁尧  阮芳芳  刘旭升  俞琳锋  林起楠  黄华国 《林业资源管理》2018,(3)

以受不同程度小蠹虫害的云南松(Pinus yunnanensis)飞播林为研究对象,基于光谱数据,提出了一种新的叶片颜色获取的方法;分别应用Stand Visualization System(SVS)软件和SketchUp(SU)软件,对不同受害程度的云南松林分进行了可视化模拟和对比分析。结果表明:1)光谱观测数据可支持不同虫害程度、不同光照环境的颜色动态变化模拟;2)SVS单木结构不够灵活,难以模拟云南松独特的树形和小蠹危害的垂直分布特征;3)SU更为灵活,可以完成单木到景观的不同尺度危害效果;4)应用谷歌地球可以展示林分受害情况的地理空间特征。  相似文献   

联合光学和合成孔径雷达数据的太平湖森林地上生物量反演研究     

周蔚  吕延杰  林起楠 《西北林学院学报》2023,38(2):193-200

光学和合成孔径雷达（SAR）多源传感器数据融合对提高森林地上生物量（AGB）提取精度具有重要意义。以太平湖森林为研究对象,以Sentinel-1 SAR数据和Sentinel-2光学数据为数据源,利用随机森林回归算法系统性地评估光学和SAR数据对AGB反演的互补优势和策略选择。采用Sentinel-2光学数据的AGB反演精度（R²=0.63,RMSE=37.05 mg/hm²,sMAPE=0.56）优于采用Sentinel-1 SAR数据的AGB反演精度（R²=0.37,RMSE=52.25 mg/hm²,sMAPE=0.65）,联合两者数据的AGB估算精度最高（R²=0.69,RMSE=34.17 mg/hm²,sMAPE=0.55）;基于不同策略构建的AGB估计模型当中,植被指数（RVI、NDVI和红边相关的NDVIre）和纹理变量（NDVIre_Mea）的重要性高于光谱波段和后向散射系数。联合Sentinel-1和Sentinel-2数据的光谱波段、植被指数、纹理信息和后向散射系数,能够有效的缓和遥感信息饱和性问题和提高AGB反演精度。  相似文献   

基于INFORM模型与GEE的根河火烧迹地冠层含水量反演研究     

饶月明  刘凯军  黄华国  林起楠  王川 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2021,(1):80-91

[目的]提出一种结合辐射传输模型与遥感云平台反演火烧迹地冠层含水量(Canopy water content,CWC)的新方法,弥补目前对火烧迹地恢复阶段植被含水量的监测,为定量监测植被水分与火灾预警提供理论参考.[方法]以内蒙古自治区根河市火烧迹地为研究对象,基于INFORM辐射传输模型,使用查找表的方法反演森林冠层...  相似文献