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国内树木三维可视化技术研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
由于树木形态的复杂性对模拟技术和系统开销的要求较高,树木生长的生理确定性和长势不确定性等特点,使树木三维可视化的研究至今仍未得到一个完备的具有林业研究意义的三维计算机树木模型.本文在广泛研究国内树木三维可视化软件开发的基础上,从分形理论、图像解析和GIS技术三个方面对现有研究进行分类阐述,简要叙述了现有研究的主要技术思路与最新研究成果,并指出了现有研究中存在的主要不足. 相似文献
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基于支持向量机方法的森林火险预测研究 总被引：4，自引：4，他引：0
以利用气象数据预测森林火险等级为目的,使用半正定规划建模选定支持向量机的最优核函数,依据500余条林火数据建立了支持向量回归机模型,并使用回归误差特征曲线图对比分析各个回归模型的学习效果。分析得到该自定义核函数的均方误差为1.76,支持向量数为190,约占训练数据集的1/2。结果表明,与传统的线性回归方法及基于高斯核的支持向量机相比,该预测模型具有较高的准确率并且有效的避免了过学习的现象。 相似文献
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从有关的概念入手，论述了不同林业时期的森林资源评价发展过程，进而从森林的三种效益方面综述了国内外森林资源评价研究的进展情况，并对国际性、国家性以及区域性的森林资源可持续发展的评价指标体系研究和森林资源的评价路线作了评述。据此，以思考的方式对今后的森林资源评价研究提出了意见。 相似文献
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森林资源可持续性评价系统的研究 总被引：4，自引：3，他引：4
森林资源可持续性评价是森林资源管理决策的重要依据。随着“数字林业”项目的发展,全国各地建立起了数据丰富的森林资源信息管理系统。如何从现有的森林资源信息数据库中进行自动化的评价计算还没有相关的研究和产品。在对其系统进行研究时,首先总结了森林资源可持续性评价方法,然后描述了森林资源信息数据库的一般模式,最终实现一个直接从森林资源信息数据库中获取量化指标而进行可持续性评价的系统。该系统利用ARC／INFO的ODE技术以及由VB开发环境直接从森林资源信息库的图形数据和属性数据中获取量化指标,进行用户可控的评价计算,最后由系统对计算结果进行相应的分析,并且提供丰富的图形分析结果。 相似文献
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森林资源调查产生大量的数据 ,用人工的方式来管理存在着许多弊端。为改善这一状况 ,文章基于 SQL数据库和 Visual Basic语言 ,研制开发了一套森林资源调查数据管理系统。该系统具有森林资源调查的外业数据管理和内业计算功能 ,并预留了功能扩展接口 ,在一定程度上解决了森林调查中数据管理难的问题 相似文献
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信息技术的发展带动了网络信息应用的快速膨胀，如何合理分配计算资源并在多用户并发访问量不断增大的情况下保证服务器响应速度是目前建立大型网络应用系统必须面临的问题，本论文结合与传统3层B/S软件架构的比较，较详细地阐述了J2EE在大型网络应用系统开发中的优势和解决方法，并以吉林汪清林业局为案例介绍了一个具体J2EE项目的实践过程。 相似文献
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为了掌握木本植物三维可视化生长模型与林业生产的关系,通过广泛与特例相结合的比较研究,从3个方面选择其代表软件进行详细阐述,并对当前流行的相关软件进行了比较.三类代表软件包括描述树木生理功能的Green Lab软件、基于GIS的三维树木可视化软件以及以形态模拟为重点的商业软件.提出了树木三维可视化软件研究与林业生产结合的不足,并进一步提出该类可视化软件的林业生产意义及其发展方向. 相似文献
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基于GM(1,1)模型的四川省林业产业结构预测 总被引：2，自引：0，他引：2
【目的】预测四川省林业产业结构未来几年的发展趋势,为该省制定林业发展策略提供依据。【方法】以四川省2000-2010年林业三次产业产值为依据,在Matlab环境编码实现不同维数GM(1,1)模型相关参数的计算,选择精度最高的GM(1,1)模型与同等维数的新陈代谢GM(1,1)模型相结合,预测四川省2011-2020年间的林业产业结构。【结果】研究选择四维GM(1,1)模型与四维新陈代谢GM(1,1)模型结合,分别对四川省2011-2020年林业三次产业产值进行动态预测,并得到三次产业产值的比例关系。【结论】四川省林业产业结构在2011-2016年期间为"第二产业>第一产业>第三产业",2017年转换为"第二产业>第三产业>第一产业",且该结构有一直持续的趋势。 相似文献