基于BP神经网络的木材表面颜色特征分类的研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

白雪冰  王克奇  王业琴  王晗  邹丽辉 《森林工程》2007,23(1):24-26

本文针对木材表面颜色自动分类难题,在 RGB 颜色空间提取木材图像的颜色矩作为颜色特征参数,利用 BP 神经网络对特征参数进行分类,通过输入层、输出层和隐含层的设计,传递函数的选择,确定最终网络结构。实验结果表明,分类正确率达到98%,验证了本文提取的特征参数的有效性。  相似文献