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以湖南省栎类为研究对象,基于157株样木的直径-树高干形数据,拟合3种简单削度方程和3种可变参数削度方程。选取常用的模型评价指标,结合模型残差图和模型相对排序法,对6个模型进行综合对比评价,利用“留一法”对模型进行适用性检验。结果表明：6种削度方程的确定系数R2和预估精度P分别超过0.94和99%,模型拟合效果较好;3种简单削度方程在树干基部均存在明显的系统偏差,而可变参数削度方程可有效减少这种系统偏差,拟合效果均优于简单削度方程;从模型评价指标和相对排序值可以看出,除MSE外,模型4的其余5项指标均在6个模型中表现最好,且模型4的整体排序值最小,可作为湖南省栎类的最优削度方程。 相似文献
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以北方孟家岗林场的落叶松人工林为研究对象，引入遥感技术作为一种更高效、适用于大区域的遥感监测方法，利用Sentinel-1和Sentinel-2遥感数据，提取光谱特征、纹理特征、植被指数和后向散射系数等特征指标，基于Pearson相关系数和距离相关系数这两种特征选择方式，结合KNN、SVR和RF等3种机器学习模型，开展了6种人工林蓄积量估测方案的对比。研究表明：遥感数据源对模型的估测精度影响最大；以单一Sentinel-1数据作为来源的模型估测精度最低，而基于Sentinel-1和Sentinel-2综合数据的估测模型精度最高，其中RF回归模型结合DC特征重要性评价方案获得了最佳的蓄积量估测结果，RRMSE和R2分别为22.94%和0.59。利用特征选择的方式结合多源遥感数据可以有效提升模型精度和泛化能力，得到更优的人工林蓄积量估测结果，为森林资源的保护、管理和可持续利用提供科学依据。 相似文献
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以湖南省1999年、2004年、2009年和2014年4期的森林资源连续清查为基础，利用大量、连续、系统的固定样地和样木数据，根据胸径和生长率的一般分布规律，选取常用的生长率回归方程作为基础模型式，采用非线性回归估计方法，构建了11个树种组的单木胸径生长率和材积生长率模型，以及9个树种组的林分蓄积量生长率模型。结果表明：各模型确定系数R2均在0.88以上，单木生长率模型的总体相对误差和平均预估误差均在4%以内，胸径生长率模型的平均预估误差大部分在10%以内；林分蓄积量生长率模型的平均预估误差和总体相对误差基本在4%以内，蓄积量生长率模型的平均预估误差在20%以内。各项指标表明，拟合模型能满足精度要求，具有较高的实用性，可为湖南省森林资源年度更新和森林经营管理提供技术支撑。 相似文献
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以西藏自治区天然林资源保护工程二期2020年自治区级复查的有关数据和资料为基础，实地调研工程区的天保工程建设情况。结果显示：工程区的建设成效显著，各级管理单位能很好地履行职责，管护情况良好，生态效益显著提高，公众环保意识增强；但在资金使用、管护人员安排上也存在一些问题。同时分析存在问题的原因并提出相应建议，以期为科学实施天保工程管护和提高管理实效提供依据。 相似文献
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