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东莞市针叶类森林生物量遥感模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于 Landsat 8 影像数据,对东莞市松树林 (Pinus sp.)、杉木林 (Cunninghamia lanceolata)、针
叶混交林 3 种针叶类森林生物量进行估算,利用相关分析、主成分分析和逐步回归分析,建立针叶类森
林生物量遥感估算模型,其决定系数 (R2) 值分别为 0.880 9、 0.832 5、 0.964 0,均达显著水平。经适用性
检验,模型均达 0.05 显著水平,可用于东莞市针叶类森林生物量估算。 相似文献
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森林生物量研究对监测生态系统有着重要作用,随着遥感技术的发展,动态地估测大区域乃至全球的森林生物量成为可能.文章就遥感数据源和估测方法,分析总结了传统方法和遥感方法的森林生物量估测. 相似文献
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