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小飞蓬(Conyza canadensis(L.)Cronquist)是我国分布最广的入侵植物之一。根据文献搜集和生物信息数据库,获得有效数据共325个,结合ArcGIS与SPSS相关性分析筛选获得8个气象因子,基于最大熵模型(MaxEnt)预测了小飞蓬的潜在适生区。结果表明:基于MaxEnt模型预测小飞蓬在中国的潜在适生区ROC曲线,AUC平均值为0.971,预测结果极好;通过刀切法(jackknife method)分析表明,最热季度的降水量(BIO_18)、温度季节性变化标准差(BIO_4)、年平均气温(BIO_1)、最冷季度的降水量(BIO_19)4个气象因子对小飞蓬的分布影响最大;小飞蓬在中国的潜在适生区分布广泛,秦岭淮河以南的各个省份以及秦岭淮河以北至辽宁省南部均为小飞蓬高适生区范围。随着气候变化,2050年小飞蓬潜在适生区面积与当前相比增加了559 016.09km2,2070年小飞蓬潜在适生区面积与当前相比增加了68 423.65km2。本研究结果实现对小飞蓬入侵动态预警,为进一步防范工作提供了一定的理论基础。 相似文献
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马占相思适应性广，经济效益、生态效益、社会效益均俱佳。本文介绍了马占相思壮苗培育方法，包括苗圃选地、整地做床、营养土配制、种子采集及处理、播种，以及苗期浇水、施肥、除草和炼苗等管理措施；详细阐述了造林相关的技术环节，包括造林地选择、整地挖穴、施基肥、苗木与造林时机选择、栽植；总结了造林后的抚育管理措施，包括除草砍杂、松土施肥、修枝；针对马占相思常见的病虫害，如白粉病、炭疽病、根结线虫病、蟋蟀、白蚁等提出了相关防治方法。通过对马占相思容器育苗及造林技术的总结，为该树种的应用与推广提供参考。 相似文献
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