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1.
近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。 相似文献
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1997年9~11月,辽宁省锦州地区某个体养鹿场,梅花鹿发生腹泻,粪便稀软,最初发病主要是幼鹿,以后病鹿数量逐渐增加,最后成鹿也陆续有所发病,发病高峰时病鹿数量达35%。经过对场主的调查了解,及对鹿场饲养管理情况现场观察、病鹿临床症状、诊断性治疗得到确诊,并通过采取综合性防治措施病情得到了控制,未造成较大经济损失。现将情况报道如下,供广大同行参考。 相似文献
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今天啊,小超带您去趟寿光市的田马镇。一说到田马镇,可能很多朋友都知道.那是中国香瓜第一镇。没错,说起种香瓜,这里的人的确有一手。当地有位名叫桂由春的农民, 相似文献
8.
黄瓜黑星病的病原物可以引起大多数葫芦科作物发病。在欧洲西北部和美国威斯康辛州到缅因州一带以及与美国毗邻的加拿大边缘地区的黄瓜田里,都是一种严重的病害。它同样是香瓜运输和贮藏期最重要的腐烂病害,在北卡罗里拉山区晚播的西葫芦上,这种病害也相当严重。 症状 这种病害往往出现在盛夏的黄瓜叶片 上,呈现近圆形到有角的小斑点,水渍状,淡褐色,有 时在病斑表面覆盖着一层渗出物。黑星病的病斑与 其它真菌引起的病斑十分相似,不易区分。在温室 的适宜条件下,对黄瓜秧苗进行人工接种试验结果, 嫩叶和茎秆病症呈现水渍状,很快调萎,在连续高温 条件下,其病斑表面常出现橄榄色的霉层。田间植 株叶片枯萎并不是毁灭性的,但造成的最大损失是 瓜果。在黄瓜长到成熟长度的一半时,染病幼果上 的病斑圣水清状,其直径可扩大到1.0cm,深度亦可 达到0.5cm。早期病斑表面有一种带有粘性的褐色 溢出物,同时长成一个火山口似的斑点,表面组织下 陷,溢出物干燥后变成念珠状,较大的、褐色的小珠 落下。病斑表面同样可以呈现橄榄色霉层。高温的 气候,可以促进分生孢子的形成。黄瓜长到成熟长 度遭到感染时,黄瓜组织木栓化、并形成棕黄(褐)色 的浅斑。 相似文献
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高大平房仓中包装储存的高水分小麦,在没有地上笼通风设施的情况下,利用离心风机,辅以轴流风机,进行机械通风和自然通风降水,结果表明:第一阶段利用秋冬季节干燥空气进行机械通风降温降水效果明显,第二阶段的降水确保了小麦的安全度夏,此后进行保湿通风减少水分损失,可提高仓储经济效益。 相似文献