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1.
为了分析2010年澳大利亚新南威尔士州大范围蝗灾的发生范围和受灾程度,利用2008—2010年MODIS/Terra数据,通过植被生长期内前后同期的NDVI差值图像△NDVI判断2010年植被长势情况。研究结果表明:从整体上看,监测到的受灾范围与受灾程度上基本一致,能较好的反映出新南威尔士州的受灾情况;2010年9月新南威尔士州未受灾面积约为41万km2;受灾较轻区域面积约为5万km2;受灾较重区域的面积约为34万km2;受灾总面积约为39万km2,约占总面积的49%。通过与官方统计数据对比,监测到的受灾面积与官方统计数据相对误差为22%,造成误差的主要原因是像元的缺失与个别错误的像元点,导致受灾区域缺失的像元不能统计在受灾面积中和降低了受灾情况分类的精度。可得出结论,此方法适用于在对蝗灾发生范围和受灾程度的研究中。  相似文献   
2.
将1960-2000年华南地区(包括南海、广东、广西)40a各站积温、干燥度的数据分为4个阶段,每个阶段10a进行处理,应用Excel求出华南地区各站每10a的积温、干燥度平均值,并使用Arcgis软件对处理好的数据进行插值分类处理,最终得到变化趋势的结果。研究结果表明:南亚热带湿润区20世纪70年代显著增加,20世纪80年代和20世纪90年代均逐渐减少,到20世纪90年代减少到和20世纪60年代相当。南亚热带亚湿润区20世纪70年代减少,20世纪80年代和90年代增加,但是还没有达到20世纪60年代的数值。北热带亚干旱在20世纪70年代显著减少,20世纪80年代与20世纪60年代相当,20世纪90年代又有减少的趋势。  相似文献   
3.
刘焕莉 《中国农学通报》2015,31(33):269-272
日平均气温是反映气候特征的主要指标之一,计算日平均气温的方法有很多种,为了弄清不同的计算方法对日平均气温的影响,笔者对河北省5 个国家基准站的多年逐时气温资料分别进行极值平均、4 次平均、8 次平均3 种计算方法,统计日平均气温并与实际日平均气温进行对比分析。结果表明:3 种计算方法得出的平均气温序列与实际平均气温序列相关性较高,相关系数高达0.9 以上。气温平均值8 次平均最接近于实际日平均气温,平均偏低0.0052℃;极值平均比24 次平均偏高0.4568℃;4 次比24 次平均偏低0.1789℃。增温速率24 次平均最小,24 次平均比4 次平均的气温增温速率偏低0.001~0.03℃/10 a。3 种计算方法的估计精度在10-7和10-4之间,精度较高。在保证资料长度及测站数量的前提下,几种方法均能很好地代表气候的变化趋势。  相似文献   
4.
辽宁省近50年来春旱评估分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用辽宁省50个站点1960-2008年春季降水资料,采用z指数对辽宁省各单站春旱进行等级划分,并在此基础上对整个区域春旱进行全面的评估.结果表明:辽宁省发生春旱的频率较高,共有21年,占评估年份的42.9%,其中发生春旱为特旱的共9年,占评估年份的18.4%;自20世纪90年代以来,辽宁省春旱表现出增加的趋势;省内各地都有春旱的发生,春旱发生的地域性不强.  相似文献   
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