复方药饲料添加剂饲喂母,仔猪试验报告     

华卫东  卢伟 《上海畜牧兽医通讯》1994,(3):26-27

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仔猪高床培育舍饲养效果试验     

卢明文  卢伟 《养猪》1993,(4):19-19

一、材料和方法我所试验猪场饲养工艺流程和大多数集约化饲养场相似,42—70日龄仔猪在高床仔猪培育舍饲养。本材料即为1992—1993年5—7月间选用杜浙仔猪,断奶后42日龄原窝转入高床仔猪培育舍和传统饲养栏进行的两批次饲养对比试验。试用栏舍:高床仔猪培育舍为离地25厘米、200厘米×180厘米的钢筋栏;传统饲养栏  相似文献   

服务生产 关心群众     

卢伟 《内蒙古林业》1993,(1)

大兴安岭东南麓的甘河林业公司是1957年开发建设的,拥有固定资产1亿1千万元,下设49个科级单位、施业区总面积35.6万公顷,是全国较大的森工企业。35年来,企业领导换了一届又一届,届届领导都把职工群众放在心里,为职工群众解决了一个个难题。 1994年,随着改革开放政策的深入,甘河林业公司被内蒙古大兴安岭林管局确定为全林区内经外贸的试点企业。几年来,公司生产建设,经济发展迅猛,在全林区占有举足轻重的地位。然而却忽  相似文献   

黑龙江省机械化挤奶站建设利用的现状、问题与对策   总被引：1，自引：0，他引：1  

石海星  孙世民  卢伟  张敏  赵红 《中国农机化》2006,(1):28-30

黑龙江省是我国重要的乳品生产基地,机械化集中挤奶站是奶源基地建设的有效生产组织形式。本文首先从发展规模、投资经营方式、奶站布局和设备选型方面分析了黑龙江省机械化集中挤奶站建设利用的现状,然后从设备选型、配套方案、使用管理和奶站企业关系等方面提出了存在的问题,最后基于问题产生的根源,结合实际经验,从科学研究、技能培训和关系协调等方面给出了解决问题的对策建议。  相似文献   

微波膨胀对烟梗致香物质的影响分析     

李红武 张强孙力  王理珉卢伟 郭生云 《中国农学通报》2013,29(24):207-211

采用微波膨胀处理烟梗,将处理前后的烟梗按常规工艺制成梗丝,分别测定了2种梗丝中的8类77种致香物质并对比分析及感官评吸。结果显示：微波处理烟梗制成的梗丝与常规梗丝相比,醇类和酯类致香物质相对含量无显著性差异;酚类和烯烃类有显著性差异,分别为-10.98%和10.33%;醛类、酮类、酸类和杂环类存在极显著性差异,分别为27.54%、12.99%、39.15%和30.83%;感官品质明显改善。  相似文献   

基于YOLO v5-TL的褐菇采摘视觉识别-测量-定位技术     

卢伟  邹明萱  施浩楠  王玲  DENG Yiming 《农业机械学报》2022,53(11):341-348

为实现褐菇高效、精准、快速的自动化采摘,针对工厂化褐菇的种植特点,提出一种基于YOLO v5迁移学习(YOLO v5-TL)结合褐菇三维边缘信息直径动态估测法的褐菇原位识别-测量-定位一体化方法。首先,基于YOLO v5-TL算法实现复杂菌丝背景下的褐菇快速识别;再针对锚框区域褐菇图像进行图像增强、去噪、自适应二值化、形态学处理、轮廓拟合进行褐菇边缘定位,并提取边缘点和褐菇中心点的像素坐标;最后基于褐菇三维边缘信息的直径动态估测法实现褐菇尺寸的精确测量和中心点定位。试验结果表明单帧图像平均处理时间为50ms,光照强度低、中、高情况下采摘对象识别平均成功率为91.67%,其中高光强时识别率达100%,菇盖的尺寸测量平均精度为97.28%。研究表明,本文提出的YOLO v5-TL结合褐菇三维边缘信息直径动态估测法可实现工厂化种植环境下褐菇识别、测量、定位一体化,满足机器人褐菇自动化采摘需求。  相似文献   

基于气流脉冲和结构光成像的牛肉嫩度检测方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

卢伟  胡庆迎  代德建  张澄宇  DENG Yiming 《农业机械学报》2020,51(12):324-331

针对传统牛肉嫩度检测速度慢、精度低的问题,提出了基于气流脉冲结合结构光3D成像的牛肉嫩度快速无损检测方法。首先,利用脉冲气流对牛肉表面进行冲击,同时通过结构光3D成像获取待测牛肉表面凹陷区域的三维点云信息;然后,采用去噪、点云分割、贪婪投影三角化、Delaunay三角化、曲面拟合等算法进行点云处理,获得牛肉表面凹陷区域的深度、映射面积、表面积和体积等信息;基于此,分别建立基于最小二乘支持向量机回归（LS-SVR）、BP神经网络和广义回归神经网络（GRNN）的生鲜牛肉剪切力预测模型;结果表明,GRNN模型预测表现最佳,预测集相关系数为0.975,均方根误差为5.307N。采用基于K-fold交叉验证的GRNN神经网络对牛肉嫩度等级进行预测,结果显示该方法对较嫩牛肉分级效果较好,为100%,对较老牛肉分级效果稍差,为91.3%。研究表明,基于气流脉冲结合结构光3D成像进行牛肉剪切力以及嫩度快速、无损检测是可行的。  相似文献   

黄色粘虫板对温室黄瓜烟粉虱成虫的诱集作用和控制效果   总被引：24，自引：0，他引：24  

侯茂林  卢伟  文吉辉 《中国农业科学》2006,39(9):1934-1939

【目的】提高黄色粘虫板(黄板)对温室黄瓜烟粉虱成虫的诱集效果。【方法】设置黄板方向、大小、高度和密度不同处理,研究了黄板对烟粉虱成虫诱集量的影响及对烟粉虱成虫种群的控制效果。【结果】黄板方向对诱集量没有显著影响,但是平行作物行垂直悬挂黄板的诱集量稍高于垂直作物行垂直悬挂和水平悬挂黄板的诱集量(分别高28.5%和21.0%)。黄板大小对诱集量有显著影响,25cm×30cm黄板诱集量显著高于15cm×20cm黄板,单位面积诱集量20cm×25cm黄板最高。黄板高度对诱集量也有显著影响,黄瓜冠层和冠层下部15cm处黄板诱集量显著高于冠层上部50cm处的诱集量。黄板对温室内烟粉虱成虫种群具有明显的控制效果,每10m2设置1.5块黄板第5天和第10天的烟粉虱成虫减退率分别为56.0%和83.8%,校正防治效果分别达到71.1%和88.1%。【结论】黄板诱杀可有效控制温室黄瓜烟粉虱成虫种群。  相似文献   

不同晒烟和烤烟理化特性与中性致香物质的对比分析     

杨威  张强  董高峰  吴雨松  李红武  卢伟 《广西农业科学》2014,(4):648-653

[目的]系统了解国内规模化种植晒烟与烤烟的理化特性和香气特点,为卷烟企业开发研制具有独特品牌风格及低焦油中式卷烟提供参考依据.[方法]以湖南宁乡、云南保山、广西贺州等地规模化种植的晒烟与云南昆明烤烟、美国烤烟为材料,对比分析不同产地及类型烟草中部烟叶样品的填充值、化学成分、香韵特征及中性致香物质等.[结果]晒烟的填充值普遍高于烤烟,以云南保山晒烟肯那的填充值最高,为5.88 cm3/g,云南昆明烤烟的最低,为2.99cm3/g.不同产地晒烟与烤烟的化学成分差异较大,从而造成其感官品质差异较大.湖南宁乡晒烟的焦香、木香香韵较突出,云南保山晒烟的甜香香韵较突出,广西贺州晒烟的树脂香、坚果香香韵较突出,美国烤烟的干草香、焦香香韵较突出,云南昆明烤烟的清香、甜香香韵较突出.6个烟叶样品中共检出40种中性致香成分,其中酮类物质比例最高,有23种,其次为醛类,有7种;多重比较分析结果表明,有36种中性致香成分的含量差异达显著水平（P＜0.05）.[结论]不同晒烟和烤烟的理化特性和中性致香物质含量差异较大,且各具特点,卷烟企业可根据自己的需求,通过合理配比获得适合中式卷烟开发与生产的原材料.其中,湖南宁乡晒烟适合添加应用于高品质卷烟;云南保山晒烟在低焦油、低危害卷烟开发研究中有很好的应用价值;广西贺州晒烟既可在混合型卷烟中使用,又可在烤烟叶组配方中适当应用.  相似文献   

基于光声光谱和TCA迁移学习的稻种活力检测   总被引：1，自引：1，他引：0  

卢伟  张孜谞  蔡苗苗  张壹峰 《农业工程学报》2020,36(22):341-348

种子活力是决定水稻产量的最重要因素之一,但目前水稻种子活力的近红外和高光谱等无损检测方法易受种子表皮颜色影响,且所建模型难以适应新品种。该研究提出基于光声光谱技术的稻种活力无损检测方法并结合迁移学习进行新品种稻种活力检测。首先,对Y两优、龙粳、南粳、宁粳、武运粳、新两优等具有区域代表性的典型6种水稻品种,进行高温高湿人工老化处理,得到0~7 d老化时间的水稻种子;再通过调制频率获得8种不同深度的光声光谱信息,用主成分分析、竞争性自适应重加权算法对光谱降维得到特征光谱后,对Y两优、龙粳、南粳、宁粳、武运粳分别建立偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression,PLSR）、反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network,BP）、广义回归神经网络（Generalized Regression Neural Network,GRNN）、支持向量回归模型（Support Vector Regression,SVR）、深度卷积神经网络（Convolutional Netural Network,CNN）的稻种活力预测模型,并选择最优调制频率;最后,通过迁移学习将建立的模型迁移到新两优稻种进行活力预测。结果表明,光声光谱最佳扫描频率为300 Hz,CNN预测模型精度较高,相关系数和均方根误差分别优于0.990 9、低于0.967 5;且经过迁移学习,仅需通过对源域数据的训练,即可直接对新品种稻种的活力进行精确预测;通过TCA迁移学习后,新两优稻种活力预测的相关系数从0.718 5提高到0.990 3。研究表明,采用光声光谱深度扫描技术对不同种类稻种的活力进行高精度检测是可行的,且经过迁移学习,仅需80粒新品种稻种信息即可实现稻种活力的精确预测。  相似文献