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工业污染场地风险评估与土壤修复工作需求不断加大,基于人群健康、生物、生态综合风险的分类管理是优化土壤与地下水治理修复资源配置的重要举措。构建污染场地分类管理模糊综合评价模型,确定污染特性、污染物迁移途径和污染受体3级共40项评价因子,以三角模糊数描述评价因子的隶属度,综合划分11级风险等级和风险重要性,提出风险等级和风险重要性的赋值标准,可以根据污染场地的调查资料综合评价得出场地的风险等级和风险重要性判定值,多层次风险向量分析,得到场地的综合风险判断结果,作为是否优先治理的参考依据。利用MATLAB编程建模,将评价模型应用到某农药厂工业污染场地实例,该模型具有一定的可操作性,从该模型的评判结果识别出案例场地的综合风险等级为V8高度风险,应及时开展治理修复。 相似文献
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随着消费者对农产品质量安全的要求不断提高,快速响应、高效控制、安全保障成为现代农产品安全领域的重要课题。由于传统溯源系统存在原始信息少、信息不透明和可靠性差等问题,消费者对农产品溯源技术并不信任。且各组织之间互不信任,信息断层现象时常发生,出现问题后职责追溯困难,安全管控的效果难以满足社会需求。区块链技术的可追溯性、不可篡改和去中心化等特点,可以很好的解决传统溯源系统的缺陷。区块链作为一项新兴技术,在农产品溯源方面具有巨大的潜力。然而,基于区块链技术的农产品溯源系统的优势、挑战和亟需解决的问题,还没有得到充分探讨。本研究以大米溯源系统为例,提出了基于区块链技术的农产品溯源系统的框架设计。详细介绍了如何通过物联网技术获取大米的供应链数据信息。最后,分析了基于区块链技术的农产品溯源方法的优势和挑战。本研究为研究人员和从业人员提供了基于区块链技术的农产品溯源系统的宝贵信息,并对改善农产品可持续性产生了积极的影响。 相似文献
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