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以长沙地区现有水生植物就观赏性进行调查分析,采集黄菖蒲、荸荠、海寿花、绶草进行50 d的观察测定,分析这4种水生植物对供试水体的色度,含氧量,以及氮、磷含量的影响。结果表明:4种水生植物水体中DO的含量为荸荠>绶草>黄菖蒲>海寿花;水体浊度为绶草>荸荠>黄菖蒲>海寿花;水中TP含量为绶草>黄菖蒲>海寿花>荸荠;水中TN含量为绶草>荸荠>海寿花>黄菖蒲。种植4种水生植物的水体pH值在7.5~8.5之间。黄菖蒲和海寿花的长势比另外两种植物的好,海寿花水体浊度最低,景观效果最明显。 相似文献
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基于深度学习多源数据融合的生菜表型参数估算方法 总被引:1,自引:1,他引:0
生菜外部表型参数的无损、高精度估算对全天候生长监测意义重大。为提高生菜表型参数估算模型泛化性能,以基质培生菜为研究对象,提出了基于深度学习的融合二维RGB图像和深度(Depth)图像的生菜表型参数(湿质量、干质量、株高、直径、叶面积)高精度估算方法。采集4个生菜品种生长全过程的表型参数数据集,包含RGB图像、深度图像和人工测量的表型参数,共388个样本。对RGB图像和深度图像进行背景分割和数据归一化,输入构建的深度学习多源数据融合模型对5种表型参数进行同步回归训练。试验表明,该研究方法对5种表型参数的估算决定系数均高于0.94,平均绝对百分比误差均低于8%,而传统特征提取+机器学习方法对部分表型参数估算的平均绝对百分比误差高达13%以上,表明该研究估算方法具有较高的精度。消融试验表明融合RGB和深度图像的深度学习模型优于仅使用单源图像的模型,尤其在株高、直径和叶面积的估算上。对生菜不同品种和不同生长阶段的估算结果表明该模型适用于不同颜色、形状的生菜品种,亦对不同生长阶段、不同植株大小的生菜具有一定的适应性。因此,该研究提出的基于深度学习多源数据融合模型的生菜表型参数估算方法性能优异,对设施蔬菜生长监测和产量预估有重要的应用价值。 相似文献
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采用二次注入菌液方式,制备不同浓度营养盐处理的MICP (微生物诱导碳酸钙沉淀)胶结砂样。选用巴氏芽孢杆菌作为固化细菌,采用单一浓度(0.5、1.0 mol/L)和多浓度相结合(前期采用0.5 mol/L,后期采用1.0 mol/L)的处理方式注射营养盐(尿素/氯化钙混合液),研究多浓度营养盐结合处理方式对微生物固化砂土强度及均匀性的影响。基于试验测试分析了固化砂土试样不同区间段的强度、弹性模量以及碳酸钙含量。试验结果表明,多浓度营养盐处理方式对固化砂土试样的强度及碳酸钙含量有明显影响;多浓度营养盐结合处理方式能够保证试样有较好的均匀性条件下获得较高强度及弹性模量。基于多浓度营养盐处理方式,探讨分析了影响试样强度和均匀性的基本因素。 相似文献
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针对葡萄园害虫识别过程中害虫种类繁多、形态属性复杂、实体间深层次关联关系差等因素导致的识别准确率不够高的问题,该研究提出一种基于属性特征知识图谱的细粒度葡萄害虫识别模型。该模型以视觉编码器作为提取图像高层表征的骨干网络,并结合知识图谱具有在描述害虫实体属性特征和害虫实体间关联方面的优势,将知识图谱所提供的细粒度属性特征和害虫实体关联特征信息用于葡萄园害虫分类研究。该方法在2个数据集上进行了测试:一是GP21数据集,该数据集由公开大规模害虫数据集IP102中21类葡萄园相关害虫类别图像构成;二是GP8数据集,该数据集包含从农业生产基地实地采集并手工标注的8种葡萄园害虫。试验结果表明,该文所提模型性能明显优于普遍通用预训练网络模型,分类准确率在GP21数据集和GP8数据集上分别达到了91.21%和95.03%,相比于仅使用视觉编码器分别增加1.64和1.17个百分点。这证明属性特征知识图谱的引入能够辅助视觉编码器捕获细粒度更高的葡萄园害虫特征信息,有效解决了葡萄园害虫识别中的精度不够高的问题。 相似文献
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<正>四君子汤出自《太平惠民和剂局方》,药物配方是:人参9克,白术9克,茯苓9克,甘草6克。据《医方解集.补养之剂》记载:人参甘温,大补元气为君;白术苦温,燥脾补气为臣;茯苓甘淡,渗湿泻热为佐;甘草干平,和中益土为使。四君子汤具有补中益气、健脾燥湿、解毒、增强抵抗力、抗胃肠粘膜损伤、调节胃肠活动、促进消化吸收、增强肠道粘膜免疫功能、调节胃肠激素、抗肿瘤、抗疲劳等功能。目前,国内外尚未有报道四君子汤对猪只猪瘟病毒抗体、蓝耳病抗体、口蹄疫病毒抗体的影响。我们于2014年10月至11月,在大竹某猪场进行了四君子汤用药前后这三种抗体的检测实验,现就其检测 相似文献
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文章分析了新会计准则的实施对行政事业单位财务管理的影响,阐述了国库集中支付制度下的行政事业单位会计核算变化,并对行政事业单位国库集中支付在新会计准则下的会计核算进行详细分析。 相似文献
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通过试验室模拟的手段,分析不同镁含量对于高铝锌铝镁镀层各项工艺性能的影响。研究结果表明:不同镁含量锌铝镁板在450℃下经过加热,随着镁含量的升高,锌铝镁板耐热性提升;不同镁含量高铝锌铝镁板耐碱性无明显差异,耐酸性差异明显,随着镁含量升高,失重量随之减少,耐酸性随之升高;切口耐蚀性试验表明:不同镁含量高铝锌铝镁板切口耐蚀性随着镁含量升高而升高。 相似文献
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