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BP(back propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型,是一种反向传播网络,使网络的实际输出逐步接近某个特定的期望输出。本文以1990—2018年度云南甘蔗总产量为数据样本,选取平均气温、最低温度、最高温度、降雨量和日照5个气象因子作为预测变量,建立了甘蔗产量BP神经网络预测模型,对云南甘蔗产量进行预测研究。研究结果表明,模型具有较高的精度,相对误差在-5.7%^+4.6%的范围。通过该预测法,可为甘蔗产量的预测提供有效途径,具有较强的实用性,为甘蔗产业决策提供基本的参考依据。 相似文献
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为快速动态地获取蔗区信息,推动甘蔗产业信息化,便于蔗区管理,利用Microsoft Visual C++6.0平台,基于地理信息系统(GIS)技术和数据库技术,研究和开发了蔗区地理信息系统,并介绍了该系统的架构设计、蔗区数据库设计及实施的关键技术。该系统主要包括显示操作、基本信息、数据查询、专题地图、统计分析、权限管理及帮助7个模块,可完成各类数据(品种、种植信息、土壤等)的入库统计,同时实现地图的各种空间数据的可视化管理;通过信息显示模块,可对历史数据进行更改和删除操作,实现对甘蔗种植的动态监测。 相似文献
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甘蔗作为重要的糖料作物和遗传转化高安全级别的经济作物,其遗传转化的研究一直倍受重视。目前应用于甘蔗中的转基因技术主要是基因枪介导法和农杆菌介导法。近年来甘蔗的转基因研究主要以新型抗病虫、抗寒、抗旱和高糖以及作为生物反应器生产高附加值产品为主,同时在转基因生物的检测研究中也取得了较大的进展。但是甘蔗的转基因还是受到一些因素的限制,转化效率低、基因表达效率不高、转基因安全性研究少以及可能存在的法律和社会问题等。建立多个甘蔗主栽品种高效、快速、稳定的遗传转化体系,研究安全型系统,开展大片段基因、多基因转化,实现基因的时空控制表达等将是甘蔗转基因技术的新的发展趋势。 相似文献
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