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为了分析2010年澳大利亚新南威尔士州大范围蝗灾的发生范围和受灾程度,利用2008—2010年MODIS/Terra数据,通过植被生长期内前后同期的NDVI差值图像△NDVI判断2010年植被长势情况。研究结果表明:从整体上看,监测到的受灾范围与受灾程度上基本一致,能较好的反映出新南威尔士州的受灾情况;2010年9月新南威尔士州未受灾面积约为41万km2;受灾较轻区域面积约为5万km2;受灾较重区域的面积约为34万km2;受灾总面积约为39万km2,约占总面积的49%。通过与官方统计数据对比,监测到的受灾面积与官方统计数据相对误差为22%,造成误差的主要原因是像元的缺失与个别错误的像元点,导致受灾区域缺失的像元不能统计在受灾面积中和降低了受灾情况分类的精度。可得出结论,此方法适用于在对蝗灾发生范围和受灾程度的研究中。 相似文献
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将1960-2000年华南地区(包括南海、广东、广西)40a各站积温、干燥度的数据分为4个阶段,每个阶段10a进行处理,应用Excel求出华南地区各站每10a的积温、干燥度平均值,并使用Arcgis软件对处理好的数据进行插值分类处理,最终得到变化趋势的结果。研究结果表明:南亚热带湿润区20世纪70年代显著增加,20世纪80年代和20世纪90年代均逐渐减少,到20世纪90年代减少到和20世纪60年代相当。南亚热带亚湿润区20世纪70年代减少,20世纪80年代和90年代增加,但是还没有达到20世纪60年代的数值。北热带亚干旱在20世纪70年代显著减少,20世纪80年代与20世纪60年代相当,20世纪90年代又有减少的趋势。 相似文献
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为提高短时暴雨预警发布质量,更好地发挥预警信号在防灾减灾当中的作用,笔者对2014年7月15日辽宁发生的一次局地短时大暴雨过程中暴雨预警信号的发布情况进行了分析。结果表明:此次短时大暴雨过程中,在精确到乡镇的前提下,辽宁省的暴雨预警信号准确率达83.3%,平均提前量为 37 min。但暴雨红色、橙色提前时间较短,分别为10 min和20 min。值班预报员应在正确理解预警信号发布规定的基础上灵活处理,把握预警信号最佳发布时机,做好预报服务工作。此外,通过对过程的成因进行分析发现,此次暴雨中小尺度特征明显,具有突发性强、雨强大等特点,大尺度天气系统上不易分析出来,位势不稳定、东南与西南低空急流交汇是其主要成因。 相似文献
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