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1.
小麦群体的基因效应与杂种优势   总被引:5,自引:1,他引:5  
利用小麦三个单交组合的 P_1、P_2、F_1、F_2,B_1和 B_2六个世代群体以及一套双列杂交材料,根据3种不同模式,估算了各类基因效应、杂种优势和配合力等遗传参数。研究对比了不同遗传模式;分析了各类基因效应,尤其是上位效应的特点。根据基因效应分析了杂种优势的遗传组成,结果认为显性效应及 aa 型上位效应对杂种优势起重要作  相似文献   
2.
水稻数量性状的基因效应分析   总被引:13,自引:0,他引:13  
郭平仲  伍时照 《作物学报》1988,14(4):273-278
利用9个水稻品种杂交得到11个组合的 P_1、P_2、F_1、F_2和 B_1、B_2世代群体的数据进行了世代平均值分析。文中估算了 a、d、aa、ad 和 dd 各类基因效应、其相应的方差及平方和百分比。分析发现世代间有显著差异,其差异大小取决于杂交双亲。8个性状中加性率超过50%的是出穗期、株高和百粒重。穗长和总粒数的加性率与显性率之  相似文献   
3.
本刊1985年第一、二期连续刊登了《对于改良增广设计的三种校正方法及其与平衡格子方设计比较的模拟研究》一文之后,读者很希望能够介绍一些有关具体使用改良的增广设计和格子方设计的方法.为此,我们特意约请北京师范学院生物系的郭平仲副教授撰写了《改良的增广设计及其应用》和《平衡格子方设计及其应用》两篇文章,行将陆续发表.这里首先登载的《改良的增广设计及其应用》一文,通俗易懂,实际可用,能够帮助育种工作者在有限的人力物力条件下提高试验的科学性.我们谨向工作繁忙中为本刊读者热心服务的郭平仲副教授致以诚挚的谢意.编者  相似文献   
4.
为适应无重复实验中大量检验系统的需要,Lin和Poushinsky(1983)提出了一种适用于植株选择程序早期阶段的改良增广设计(MAD).这是一种裂区设计,其主区可为任何标准设计形式.每个主区包含9个付区呈3×3结构,其中心付区包含一个对照系统.付区为方形(或接近方形)以便中心(对照)付区距主区内其余8个付区接近于同样的距离.  相似文献   
5.
田间试验中有效地检验处理间的差异取决于试验的精确度,而试验精确度又往往主要取决于重复次数.然而,当要检验的差异较小或试验误差较大时,所需要的重复数目也可能会多于条件容许的数目.这时,就必须寻找其他提高精确度的途径,例如改变小区大小或区组内小区数目等.  相似文献   
6.
表2概括了对于MAD数据的三种校正方法与未校正相比的相对效率.我们将R_ρ~2定义为总的环境变异中属于土壤因素部分所占的百分数,即是R_ρ~2=σ_ρ~2/(σ.~2 σ_ρ~2),这里σ_ρ~2是ρ值的方差.注意,σ_ρ~2在表2的各图案中稍有变化,因为这121个测验小区随机布置于128个非对照小区中.由表2看出校正的效率一般随着  相似文献   
7.
随机区组设计只能控制一个方向上的土壤差异的影响;拉丁方设计虽然可控制纵横两个方向上的土壤差异,但却不能容纳较多的处理或品种.育种试验中有时需要对比较多的品系,而同时又希望能控制两个方向的土壤差异取得较为精确的结果.这时可考虑采用平衡格子方设计.  相似文献   
8.
<正> 距离分析在遗传育种中已经得到了应用,但作为距离分析的基础性状选择却被忽略。结果距离分析完却不能确定哪些性状对距离分析产生影响,不能综合地对性状和样本之间的关系做出评价以及准确地选择出满足育种目标的亲本等等。所谓性状选择就是对进行距离分析的性状进行分析,确定各个性状对距离分析的效应,了解性状与样本的关系和为亲本选择提供更为有效的信息。性状选择可以通过两种途径,一种途径是逐一对单个性状进  相似文献   
9.
世代平均值分析的多元回归程序   总被引:26,自引:0,他引:26  
郭平仲 《作物学报》1985,11(4):217-226
群体遗传结构特征决定育种方法与选择效果,群体遗传特征又与基因效应有相当关系。研究表明:加性——显性模式不能适用于数量性状遗传的所有场合,估计上位效应的重要性日益明显。世代平均值分析是估计上位效应的重要方法之一,通过最小二乘多元回归程序进行世代平均值分析既可估计基因效应,又可估计其相应方差。文中对世代平均  相似文献   
10.
关于小麦亲本配合力的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
利用5×4格子方的20个小麦杂交组合的 F1杂种及其相应的亲本材料,研究了8个性状的显性程度、亲子关系、配合力及遗传力。结合本研究结果进行了亲本及组合的评价,并讨论了亲本选配与组合淘汰问题。  相似文献   
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