排序方式： 共有10条查询结果，搜索用时 16 毫秒
1
1.
大学生就业中＂闪辞＂现象对高校毕业生就业工作的负面影响与日俱增。通过运用职业生涯规划教育理论,分析高校职业生涯规划教育重理论轻实践、师资结构不合理和缺乏长期引导等现状,认为高校应采取加强校企合作、优化教师结构和建立生涯导师制等措施,有效地减少大学生就业中的＂闪辞＂现象,提升大学生就业的稳定性。 相似文献
2.
运用江西南城调查样本数据,建立了农业龙头企业员工绩效的结构模型,对农业龙头企业员工绩效的构成要素进行了研究。研究结果表明:对农业龙头企业员工绩效解释能力由大到小依次为:责任与协调能力、业务水平、处事能力、自我价值表现、工作态度、基础能力。说明农业龙头企业中体现员工绩效的重要因素往往不是基础能力,责任和协调能力成了农业龙头企业员工绩效重要的影响因素。 相似文献
3.
为促进大学生在就业中对个人职业做出合理选择,针对大学生就业中的个人职业选择问题进行了实际调查研究和分析。通过对江西农业大学2007级毕业生择业意向问卷调查结果进行统计分析,认为大学生在就业过程中存在就业意向不明、盲目跟从等问题;根据调查结果,提出提高毕业班就业实践的重视程度、掌握市场动态、提供及时就业信息等建议。 相似文献
4.
农业碳减排作为应对气候变化研究的重要内容,一直是相关研究领域的热点?借鉴IPCC和其他研究机构、学者提供的碳排放因子系数,从农业物资投入、农地活动、水稻种植、牲畜养殖等12种主要碳源,测算了江西省2001-2020年农业碳排放量,并利用LMDI分解法将农业碳排放驱动因素分解为效率因素、结构因素、经济发因素、劳动力因素。结果表明：江西省农业碳排放总量从2001-2020年呈波动下降-上升-下降-持续上升-持续下降的变化趋势,并在2016年达到顶峰。相比于2001年,农业碳排放量增长20.68%,农业碳排放强度下降47.75%;效率因素与劳动力因素对农业碳排放有抑制作用,分别减少351.02%、426.26%的碳排放量。结构因素与经济因素对农业碳排放有促进作用,分别增加33.55%、843.92%的碳排放量。文章最后就农业碳减排措施提出了针对性建议。 相似文献
5.
基于2005年-2020年的江西省十一地市的面板数据,通过Johansen协整检验,误差修正模型,格兰杰因果检验,研究农业产业结构与农业碳排放之间的关系。结果显示农业产业结构,农业人口,城镇化率,农村用电量与农业碳排放之间存在长期的均衡关系,农业人口呈现负的推动作用,农业产业结构,城镇化率,农村用电量呈现正的推动作用,农业产业结构与城镇化率在推动农业碳排放增长中发挥了主要作用;在向量误差修正模型中,农业产业结构,城镇化率,农业人口,农村电气化水平在短期内对农业碳排放具有正向影响,农业人口在短期内对农业碳排放具有负向影响;在格兰杰因果检验中,农业产业结构与农业碳排放存在互为因果的格兰杰关系,农业产业结构会推动农业碳排放的增加,农业碳排放会一定程度上影响农业产业结构。因此,需要从优化农业产业结构角度出发,确立农业碳减排目标,减少农业碳排放,把二者有机结合,推动农业朝着绿色高效发展。 相似文献
6.
7.
8.
1969—2013年华南前汛期极端降水年际异常及影响因子 总被引：2，自引：1，他引：1
利用国家气象信息中心发布的逐日降水资料、NCEP/NCAR逐月再分析风场及NOAA重构延长的逐月海表温度(SST)资料,研究了华南前汛期极端降水年际异常时空特征,并进一步从海洋及大气环流上探讨极端降水年际变化的主要影响因子。结果表明：（1）华南前汛期各极端降水指数呈显著年际变化特征,且在广东、广西、福建中北部和江西中南部呈一致性异常,贵州中南部呈相反异常分布。特别是1990s 以来,广东、广西及福建中北部是洪涝灾害的高风险区,而贵州中南部则易发生干旱。（2）“类ENSO”型海温异常及相应大气环流异常是影响华南前汛期极端降水的主要因子,前冬到次年前汛期,“类ENSO”型正异常维持但有一定程度减弱,南海以北的东亚大陆沿岸自南向北依次存在反气旋—气旋—反气旋环流系统,南海及菲律宾群岛以东洋面的反气旋环流系统向北输送暖湿气流,贝加尔湖以东的反气旋环流和日本群岛附近的气旋式环流分别向南输送干冷和湿冷气流,南北气流交汇于华南地区,易造成华南前汛期洪涝灾害。 相似文献
9.
选取江西省新余市的城镇居民为研究对象,从低碳消费的TPB理论出发,建立居民非生产性低碳消费行为影响因素的研究模型,通过问卷调查的形式对居民的低碳消费行为进行调查,采用线性回归分析法对城市居民低碳消费行为的影响因素进行实证分析。结果显示:气候变暖感知、社会责任意识、政策效果感知、教育水平、自带环保袋因素对城市居民低碳消费行为影响显著。结合模型研究结果,根据江西新余市低碳经济的政策发展环境、能源消费现状、供应能源结构的情况,对新余市发展低碳经济进行政策建议。 相似文献
10.
基于2005—2020年江西省统计数据，对江西省农业碳排放量与农村居民人均可支配收入进行了EKC检验，并用LMDI分解模型对江西省农业碳排放量影响因素进行了分析。结果表明：(1)2005—2020年江西省农业碳排放量呈现出“快速上升—缓慢上升—快速下降”3个阶段，农业碳排放量与农村居民人均可支配收入之间呈现出典型的倒“U”形曲线的特征，其拐点出现在2015年，此时农村居民人均可支配收入为11139元；(2)农业经济水平是农业碳排放量增加的主要因素，农业生产效率是主要的抑制因素，农业生产结构既有增排效果也有减排效果，农业劳动力规模对农业碳减排起到了一定的促进作用。由此可知，提升农业生产效率及优化农业产业结构有助于减少江西的农业碳排放量。 相似文献
1