基于CVE的实时IDES中的不精确推理     

黄昆  刘盛辉  陈维民 《农机化研究》2003,(3):181-182

随着信息技术和Internet的迅速发展，计算机的安全问其越来越为人们所关注。传统的安全技术，如口令验证、反病毒软件及防火墙等均属于一种被动的防御措施，其主要特征是不停地补堵安全漏洞。理想中的计算机安全系统所需要的是一种具备适应性、稳健性和自治性的技术^[1]。为此，论述了一个基于CVE实时的入侵检测专家系统(IDES)的设计，并把重点放在模糊推理机的不精确推理上。该系统能随着时间的推移自适应地学习目标的行为模式．并检测偏离这些模式的行为。  相似文献   

用CLIPS构建基于CVE的入侵检测专家系统     

黄昆  刘盛辉  何兆兰 《农机化研究》2003,(2):225-226

论述了一个实时的入侵检测专家系统的设计及实现，并把重点放在如何用CLIPS构建一个基于CVE的入侵检测专家系统上。它监控目标系统的不同类型的对象的行为，以检测由内部或外部人员引起的安全妨害。系统能随着时间的推移自适应地学习目标的行为模式，并检测偏离这些模式的行为。  相似文献