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一件有关杭州本地牛奶销售的事情值得我们深思：一位外国奶牛专家惊叹，在杭州超市买不到杭州原产品牌牛奶。联想到近年来我国奶业发展的现状，杭州市奶业协会带着了解杭州奶业发展实情，本着分析问题、提出建议的原则，对杭州市14家奶牛养殖企业和3家乳品加工企业的生产经营情况进行了调研，现就调研情况报告如下。 相似文献
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6月10日,杭州市"牛奶与健康"大型宣传咨询活动在杭州市吴山广场举行,主题紧紧围绕全国乳制品营养周,杭州市人大常委会副主任杨耀梁、杭州市副市长安志云、浙江省奶协副理事长吴金先、市奶业协会理事长王建华等领导出席了开幕式. 相似文献
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牛顿法潮流计算中两种稀疏存储方 总被引：2，自引：0，他引：2
研究了数组存储和链表存储这两种稀疏技术在牛顿法潮流计算中的效率问题，分析了它们在内存开销上的差别。内存分析和不同规模系统的算例表明：链表存储比数组存储多用的内存基本上是系统支路数、节点数的线性函数；采用列主元高斯消去法解修正方程时，链表存储相对于数组存储，以付出较小的内存空间赢得了计算时间的很大节省，系统规模较大时，链表存储较数组存储具有明显的优势；系统规模越大，优势越明显。在采用LDU分解时，链表存储较数组存储要稍快。 相似文献
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为实现自然环境下蔬菜幼苗精准快速识别,本文以豆角、花菜、白菜、茄子、辣椒、黄瓜等形态差异大、具有代表性的蔬菜幼苗为研究对象,提出一种基于轻量化二阶段检测模型的多类蔬菜幼苗检测方法。模型采用混合深度分离卷积作为前置基础网络对输入图像进行运算,以提高图像特征提取速度与效率;在此基础上,引入特征金字塔网络(Feature pyramid networks, FPN)单元融合特征提取网络不同层级特征信息,用于增强深度学习检测模型对多尺度目标的检测精度;然后,通过压缩检测头网络通道维数和全连接层数量,降低模型参数规模与计算复杂度;最后,将距离交并比（Distance-IoU, DIoU）损失作为目标边框回归损失函数,使预测框位置回归更加准确。试验结果表明,本文提出的深度学习推理模型对多类蔬菜幼苗的平均精度均值为97.47%,识别速度为19.07 f/s,模型占用存储空间为60 MB,对小目标作物以及叶片遮挡作物的平均精度均值达到88.55%,相比于Faster R-CNN、R-FCN模型具有良好的泛化性能和鲁棒性,可以为蔬菜田间农业智能装备精准作业所涉及的蔬菜幼苗检测识别问题提供新方案。 相似文献
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６月１０日，杭州市“牛奶与健康”大型宣传咨询活动在杭州市吴山广场举行，主题紧紧围绕全国乳制品营养周，杭州市人大常委会副主任杨耀梁、杭州市副市长安志云、浙江省奶协副理事长吴金先、市奶业协会理事长王建华等领导出席了开幕式。 安志云副市长在开幕式上指出，宣传牛奶与健康，不仅对于增强市民对牛奶营养价值的认识，提高市民营养意识，增加牛奶消费，逐步改善膳食结构，增强身体素质具有重要作用。同时，对于发展我市奶畜饲养业，调整种植结构，增加农民收入，促进我市农业的良性循环，加快农业现代化建设，以及对于进一步提高城… 相似文献
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