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基于特征光谱的草莓品种快速鉴别 总被引：1，自引：0，他引：1
应用近红外光谱技术对草莓品种快速鉴别进行了研究。通过比较7种预处理方法,确定SNV+MAF+2D组合预处理方法最佳。采用相关系数阈值法提取了14个与草莓品种信息相关的特征光谱。建立了基于548～562nm范围内14个特征光谱的PLS—ANN、PLSR、PCR 3种校正模型。经预测集样品验证,主成分数为9时的PLS—ANN模型最优,其预测相关系数和预测均方根误差分别为0.9677和0.461。结果表明,通过提取少量特征光谱建立PLS—ANN校正模型能实现草莓品种的快速鉴别。 相似文献
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应用GC/MS分析技术,对长岭地区东岭断陷双101井火石岭组烃源岩的地球化学特征进行了分析,所得数据结果表明,火石岭组烃源岩在2115～2400m深度段内,为中等-较好烃源岩,通过镜质体反射率R_o和C_(31)22S/(22S+22R)比值可以得知该段的烃源岩已达到成熟阶段;烃源岩抽提物的正构烷烃分布特征变化较小,为单前峰型,表示烃源岩主要为低等水生生物输入为主,同时C_(27)-C_(28)-C_(29)_(ααα)(R)规则甾烷的相对组成特征,以及纵向上随着深度的变化,表明烃源岩母质类型为混合型,且不同类型母质在不同沉积阶段输入的比例是不同的;烃源岩植烷优势不明显,Pr/Ph平均为1.03,Pr/Ph值以及烃源岩γ-蜡烷/C_(30)藿烷比值随深度变化而变化,说明火石岭组烃源岩沉积环境总体上还原性较好,且沉积水体环境在纵向上的非均质性较强。 相似文献
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