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共有1条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
基于推荐系统在量化选股中的应用
宣哲鹏
骆销奇
董浩
王义
蒙诚新
张晶
《河北农机》
2020,(5):66-67
随着大数据技术的普及,在很多领域中的个性化推荐一直被频频提及,在我们的生活中,推荐系统应用十分广泛,比如:电子商务,视频与音乐网站、社交网络、广告等。同时其他领域也能用推荐系统中的各种预测算法,用户在面对大量的股市信息时,几乎不能在这些信息中找到有用以及与其相关的信息,所以基于股票推荐,对基本面数据、技术分析数据、新闻资讯等多项指标进行检测与汇总,结合用户平时的偏好,为用户智能推荐股票。
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