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渔场夜间监控系统图像去噪算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对渔场监控系统中夜间监控图像存在大量噪声的情况,分析了图像主要噪声源,并通过仿真试验分析了各种常见的图像去噪算法,在综合考虑图像去噪平滑效果、图像的清晰程度及图像去噪时间复杂度的基础上,提出了将数学形态学方法和中值滤波方法相结合用于数字监控系统的图像去噪算法。通过试验验证了本算法的可行性、实时性和鲁棒性。 相似文献
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用于数字监控系统的图像去噪算法的研究与实现 总被引：4，自引：0，他引：4
针对数字监控系统因监控环境亮度不足导致监控图像存在大量噪声的情况 ,分析了图像的主要噪声源及其特点和性质 ,确定影响图像质量的主导噪声为CCD摄像管产生的读出噪声。比较了各种常见的图像去噪算法 ,在综合考虑图像去噪平滑效果、图像清晰程度和时间复杂度的基础上 ,提出将数学形态学法与中值滤波法相结合的用于数字监控系统的图像去噪增强算法。仿真试验及对多幅在不同亮度环境下拍摄图像去噪前后效果的对比结果表明 ,使用数字形态学滤波与 3× 3中值滤波结合的算法去噪 ,可将压缩后的录像码流数据量降低 15 %～2 0 % ,且去噪后的图像比较清晰平滑。由于算法的时间复杂度较低 (为O(N) ) ,速度较快 ,可满足实时性处理的要求 ,所以可将其直接移植到数字监控录像系统中。试验结果验证了本算法的可行性、实时性和鲁棒性。 相似文献
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本文介绍了一种在J2EE平台上应用日益广泛的WEB应用程序框架—Struts,并用对比的方法,阐述了Struts所基于的MVC设计模式。最后,结合一个实际J2EE项目的部分源代码,演示如何使用Struts构建WEB应用程序,实现MVC模式。 相似文献
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