基于无人机遥感与卷积神经网络的草原物种分类方法     

杨红艳  杜健民  王圆  张燕斌  张锡鹏  康拥朝 《农业机械学报》2019,50(4):188-195

基于无人机高光谱成像遥感系统,在400～1 000 nm波段内采集低矮、混杂生长的荒漠草原退化指示物种的高光谱图像信息。分别在退化指示物种的开花期、结实期和黄枯期进行飞行实验,飞行高度30 m,高光谱图像地面分辨率2. 3 cm。采用特征波段提取与深度学习卷积神经网络相结合的方式,提出一种荒漠草原物种水平分类的方法,结合植物物候给出了中国内蒙古中部荒漠草原物种分类的推荐时相,总体分类精度和Kappa系数平均值分别达到94%和0. 91。研究结果表明,无人机高光谱成像遥感技术及深度卷积神经网络可以较好地实现荒漠草原退化指示物种的分类,与基于径向基核函数的支持向量机、基于主成分分析的深度卷积神经网络分类法相比,基于特征波段选择的深度卷积神经网络分类法效果最好,分类精度最高。无人机搭载高光谱成像仪低空遥感和卷积神经网络法提供了一种草原物种水平分类的途径。  相似文献   

物联网在种猪精细养殖中的应用示范——以内蒙古农业大学科技园为例     

田健  慕厚春  毕玉革  刘晓民  李雪姣  康拥朝 《黑龙江畜牧兽医》2018,(6)

目前我国生猪养殖模式逐步由小群体、散养向集约化、规模化方向转变,传统的养殖方式已经不能满足发展的要求。为提高种猪规模化养殖水平,加快物联网技术在种猪养殖中的应用,笔者立足内蒙古自治区种猪生产实际需求,开发一种应用物联网技术的种猪精细养殖系统,该系统可实现饲料的自动输送、数字化精细饲喂、猪舍环境监测与控制、排泄物自动清洗、远程可视化监视、养殖数据管理等功能。该系统在内蒙古农业大学科技园种猪养殖示范基地已经得到应用。  相似文献   

机械通风下的养殖舍内多通道氨气采集仪的设计     

田健  毕玉革  刘涛  康拥朝  刘晓民  李雪姣 《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》2019,(2)

机械化、集约化、智能化等生产方式越来越多地应用到农业生产中,在带来丰富农产品的同时,农业源气体污染物也在局部的有限空间内大量聚集,不仅影响农村居民的生产生活,而且制约着农业经济的可持续发展。本文提出一种多通道氨气采集仪的设计,可以持续采集6个独立位置的氨气样本。与氨气分析仪组合使用,使氨气分析仪能够监测多个采样点,并延长其监测距离,可实现对机械通风养殖舍内氨气的多点连续监测。本设计可提高监测设备利用率,降低监测成本,对农业源气体污染物的研究有一定促进作用。  相似文献