概率神经网络在烟叶自动分级中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

张乐明  申金媛  刘剑君  刘润杰 《农机化研究》2011,33(12)

烟叶自动分级一直都是国内外烟草研究领域的重难点。为此,以红外光谱作为烟叶的特征,采用概率神经网络对11个等级的烟叶进行分组和分级。对光谱信号做消除基线漂移预处理,然后将其作为神经网络的输入样本,选择50%左右的样本作为学习训练样本,其余为测试样本;训练好的模型不论是分组还是分级,对于训练样本的正确吻合率为100%,测试样本的平均正确吻合率在90%以上。结果表明,概率神经网络可以进行烟叶自动分级,为烟叶的自动分级开辟了一条新途径。  相似文献   

农村集体经济促进乡村共同富裕的内在逻辑、作用机制与推进策略     

戚迪明  张乐明  周晶  祁营  郑晓云 《浙江农业科学》2023,(8):2069-2072

农村集体经济对于促进农村居民增收，丰富精神文化生活，实现乡村共同富裕具有重要作用。本文从本身属性、所有制优势和现实物质基础3个方面分析了农村集体经济发展与实现乡村共富的内在逻辑；并进一步从推进物质共富和精神共富两个层面分析通过农村集体经济促进乡村共富的实现路径；最后从进一步发展壮大农村集体经济、优化农村集体经济促进乡村共富的机制两个方面提出相应的政策建议。  相似文献