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比较了遗传算法和Tabu搜索两种算法的优缺点，针对水电站群中长期调度优化的复杂性﹑高维性和非线性特点，提出利用TS-GA组合算法的策略，应用于水电站群中长期调度优化中。计算机仿真结果表明:与单一优化算法相比较，TS-GA组合算法具有更强的全局寻优能力和更少的寻优时间，因而是一种很有应用前景的水电站群中长期调度优化方法。 相似文献
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Tabu搜索(Tabu Search，TS)是一种高效的全局性搜索方法。本文尝试将Tabu搜索用于梯级水电站日调度优化中。在TS算法中分别采用二进制和十进制2种编码方案进行优化计算。与经典的遗传算法调度优化相比较，Tabu搜索方法具有更强的全局寻优能力和更少的计算机成本消耗(内存和机时消耗)，因此是一种很有应用前景的梯级水电站日调度优化方法。 相似文献
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