基于 PCA 特征融合与 LDA 分类的实木地板纹理判别方法     

张怡卓  谭菲 《安徽农业科学》2014,(1):141-143,152

纹理一致性影响着实木地板档次,针对目前实木地板纹理分类速度慢、精度低的问题,提出一种适合区分直纹、抛物纹、乱纹3类纹理的在线检测方法。方法首先对纹理图像进行缩小,运用视觉心理学的Tamura方法提取粗糙度、对比度、方向度、线性度、规整度、粗略度等6个纹理特征;同时在原图像提取反映图像全局信息的灰度均值、方差、熵等3个统计量;然后,运用主成分分析法（PcA）对3类纹理9个特征进行降维融合操作;最后,采用线性判别分析方法（LDA）构建3类纹理的辨识模型。采用200幅实木地板纹理图像进行实验,当主成分个数为7时,分类正确率稳定达到85％,较传统Tamura方法的83％和全局基本统计量的70％有所提高;特征提取时间为0．5548S,比缩小前图像的Tamura特征提取时间55．7000S明显减低,而分类正确率没有明显变化。  相似文献   

基于PCA特征融合与LDA分类的实木地板纹理判别方法     

张怡卓  谭菲 《安徽农业科学》2014,(1)

纹理一致性影响着实木地板档次,针对目前实木地板纹理分类速度慢、精度低的问题,提出一种适合区分直纹、抛物纹、乱纹3类纹理的在线检测方法。方法首先对纹理图像进行缩小,运用视觉心理学的Tamura方法提取粗糙度、对比度、方向度、线性度、规整度、粗略度等6个纹理特征;同时在原图像提取反映图像全局信息的灰度均值、方差、熵等3个统计量;然后,运用主成分分析法(PCA)对3类纹理9个特征进行降维融合操作;最后,采用线性判别分析方法(LDA)构建3类纹理的辨识模型。采用200幅实木地板纹理图像进行实验,当主成分个数为7时,分类正确率稳定达到85%,较传统Tamura方法的83%和全局基本统计量的70%有所提高;特征提取时间为0.554 8 s,比缩小前图像的Tamura特征提取时间55.700 0 s明显减低,而分类正确率没有明显变化。  相似文献   

基于灰度共生矩阵的板材纹理模糊分类器设计     

张怡卓  许超李想 薛瑞 《东北林业大学学报》2014,(4):127-130

  相似文献   

板式家具板材优化排料系统的研制与开发   总被引：1，自引：0，他引：1  

岳琪  宋文龙  孙杰  孙柏昌  张怡卓 《林业机械与木工设备》2003,31(9):15-17

对板材下料问题进行了分析和研究，将十进制编码的遗传算法引入到该问题领域，建立了物理数学模型，可以跳出局部寻优范围，收敛到最优解。根据分析模型，编制了计算机程序，得出可行性结论。  相似文献   

公路景观管理决策支持系统     

刘月莲  曹军  农力  许大为  孙全胜  张怡卓 《东北林业大学学报》2008,36(4):79-81

基于GIS技术开发的公路景观管理决策支持系统是针对公路景观管理业务而开发的信息管理系统,系统采用地理信息系统(GIS)、专家系统(ES)以及数据库管理系统相结合的方法,建立了公路两侧自然本底数据、多媒体数据、评价指标因子、恢复方案等为主体的属性数据库;公路空间数据库;由专家知识及经验构成的知识库;相关的评价模型建立模型库和决策库;实现了多库统一的地理信息系统与专家系统相结合的决策支持系统。为公路景观管理部门对公路景观动态管理、评价公路自身及景观现状、制定恢复对策和措施提供了科学实用的管理手段。  相似文献   

中密度纤维板施胶过程伺服系统的设计与仿真     

祖海燕  张怡卓 《东北林业大学学报》2008,36(4):29-31

在中密度纤维板(MDF)施胶过程的要求下,为克服施胶过程中存在的滞后、非线性等问题,采用了提高系统控制精度的交流伺服驱动系统。设计了伺服系统的硬件部分,根据系统的控制原理建立了数学模型,并进行计算机数字仿真,分析了系统的稳定性。仿真结果表明采用伺服系统可以获得较好的控制效果。  相似文献   

基于双路卷积神经网络的植物叶片识别模型     

于慧伶  麻峻玮  张怡卓 《北京林业大学学报》2018,40(12):132-137

目的针对卷积神经网络识别植物叶片过程中，叶片边缘形状对卷积层的过度作用而导致相似边缘形状叶片识别错误的问题，提出了一种双路卷积神经网络的植物叶片识别模型。方法模型考虑了叶片信息的边缘形状与内部纹理特征，构建了双路卷积神经网路结构，其中形状特征路径运用7层卷积层的网络结构，前3层采用大尺寸11×11及5×5的卷积核提取大视野特征，完成叶片形状特征提取，另外4层卷积层采用3×3小尺寸卷积核提取叶片细节特征；纹理特征路径采用6个3×3卷积核的卷积层，提取叶片纹理图像细节特征；然后通过特征融合层将两类特征相加为融合特征，并利用全连接层对植物叶片种类进行识别。结果实验结果表明，双路卷积神经网络模型与单路卷积神经网络和图像处理分类识别模型相比，在Flavia叶片数据集与扩充植物叶片数据集上，Top-1识别准确率分别提高到了99.28%、97.31%，Top-3识别准确率分别提高到了99.97%、99.74%，标准差较其他识别与分类模型下降到0.18、0.20。结论本文提出的叶片识别模型能有效避免相似叶片边缘形状干扰而导致识别错误的问题，可以提高植物叶片的识别准确率。   相似文献   

基于形态学重构的实木地板缺陷分割方法研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

张怡卓  佟川  于慧伶 《森林工程》2012,28(3):14-17

针对传统区域生长方法中,由于噪声种子存在及种子点单步邻域搜索所导致的分割时间长、检测精度低的问题,提出基于形态学重构的实木地板在线缺陷分割方法。方法首先定义不同阈值下的两幅模版图像,其中低阈值图像用于种子优化,高阈值模版用作种子膨胀生长;通过定义腐蚀终止准则,完成低阈值图像下的缺陷骨架提取;运用"去毛刺"操作,最终实现缺陷骨架内的种子点优选;然后,运用测地膨胀,结合高阈值模版,完成板材缺陷区域的快速生长;最后,应用"孔洞填充"、"去毛刺"优化边缘,实现缺陷目标的提取。实验分别在像素512*512、256*256和128*128下进行,通过与传统区域生长方法的比较,表明方法实现了缺陷区域的准确分割,分割速度与精度能够满足地板在线分选要求。  相似文献   

小波变换的木材纹理在线分选     

张怡卓  马琳  王铁滨  周宏威 《林业科技》2012,37(6):21-24

以180幅木材样本图片为对象,研究以小波变换方法提取特征参数,分析几种小波基的特点和性质,最终以对称性为依据,选择使用sym4小波对图像进行二级小波分解,可以得到一级水平细节HL1、垂直细节LH1、对角细节HH1,二级的近似LL2、水平细节HL2、垂直细节LH2、对角细节HH2共7个子图,提取整幅图像的熵和每个子图小波系数的均值及标准差作为特征参数。将木材纹理按照直纹、抛物线和乱纹3种纹理的分类标准,以BP神经网络作为分类器进行了木材纹理分类的验证,并与灰度共生矩阵的方法进行了对比。试验表明:采用小波变换的方法对木材纹理特征进行描述,不但提高了分类的准确率,重要的是缩短了运算时间,可以达到在线监测的要求。  相似文献   

应用高斯聚类的单木分割及树高和冠幅的提取     

张怡卓  吕阿康  蒋大鹏  陈金浩  王克奇 《东北林业大学学报》2021,49(2):54-59

针对机载激光雷达点云中基于栅格化的冠层高度模型(CHM)所导致的原始点云数据丢失问题,提出了一种应用高斯模型聚类的单木信息提取方法。采用形态学开运算和高斯平滑方法形成高斯冠层最大模型(GCMM)能减少无关局部最大值对单木分割的影响,利用局部最大值法初步探测树冠顶点,通过最速下降法建立混合高斯模型得到树木位置和冠幅。利用聚类分析划分临近点云归属,进而实现单木参数准确提取,并提取单木最高点为树高。将点云分割方法应用于美国蓝岭地区6块圆形针叶林样地(r=30 m)。结果表明:单木分割F为0.89,正确分割单木树高提取精度95%,冠幅提取精度91%。结合实测数据对提取到的树高和冠幅进行相关性分析,树高R2=0.92,平均误差为-0.83 m;冠幅R2=0.84,平均误差为-0.42 m。相比于分水岭算法,高斯模型聚类方法F提高了11.2%,正确分割单木树高及冠幅提取精度提高了5.5%、5.8%,树高R2提高0.08,平均误差减少0.58 m;冠幅R2提高0.11,平均误差减少0.63 m。  相似文献