我国农机企业服务质量管理的探讨     

张炎亮 《中国农机化》2006,(1):31-34

随着市场经济改革的不断发展与延伸,服务越来越成为农机企业的竞争优势和本质特征。本文探讨了我国农机企业加强服务质量管理的动因,继而对农机售后服务、农机售后服务质量、农机售后服务质量管理的内涵进行了解析。在此基础上,从分析农机售后服务质量管理的差距入手,引入了差距分析模型,针对5 种服务质量差距,探讨了改善农机售后服务质量管理的措施。  相似文献   

基于分数阶灰色模型的生鲜电商产品销量预测研究     

张炎亮  柳亚 《保鲜与加工》2021,21(10):95-100

新型冠状病毒的爆发,使供应链受到了不良影响,蔬菜水果等生鲜商品线下批发零售受阻,生鲜电商却迎来了新一轮的发展.从生鲜消费者角度出发,通过构建分数阶灰色预测模型对生鲜产品的需求量进行预测,并引入甘福园生鲜电商销售数据进行验证,得到柠檬、车厘子、苹果及火龙果4种水果拟合值的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为8.61％、7.15％、7.16％、6.81％,其值均小于灰色预测模型和一次指数平滑法,且由该模型得到预测值的平均绝对百分比误差均小于10％,结果表明该模型适用于生鲜电商产品销量预测.  相似文献   

面向农业机械大规模定制的质量管理问题研究     

张炎亮 《农机化研究》2007,(8):43-45

随着信息技术和市场经济的发展,我国企业管理模式正面临着重大转变,即从大批量生产转向大规模定制.作为大规模定制生产中的关键一环-产品质量的优劣,将直接影响到企业的市场竞争力.为此,从分析我国农机制造业和制造技术的现状入手,剖析了现有的质量管理方法在农机产品大规模定制下存在的局限性,提出了农机产品大规模定制的质量问题解决方案,并构建了以客户为中心的农机产品大规模定制质量管理体系.  相似文献   

生鲜产品的多变量SVR需求预测——基于在线评论的顾客感知因素提取          下载免费PDF全文

张炎亮  代沛沛 《中国农业大学学报》2022,27(7):275-282

为探索在线评论数据中蕴含的顾客感知产品信息对生鲜产品需求量预测准确度的影响，针对生鲜产品电商平台中大量评论数据，利用网络爬虫技术和Word2vec模型建立产品特征词库，提取主要需求预测影响因素，并基于产品特征词库对评论文本分类将影响因素量化，构建多变量SVR需求预测模型，同时运用粒子群算法对SVR模型中的主要参数进行优化，在此基础上进行实证分析。结果表明:1)Word2vec模型能挖掘在线评论数据中顾客关注的产品特征，有效提取顾客感知的需求预测影响因素；2)与单变量SVR模型相比，加入评论中顾客感知因素的多变量SVR在预测产品需求量时误差更小。利用在线评论中顾客感知因素建立多变量SVR需求预测模型能有效提高生鲜产品需求量预测准确度。  相似文献