基于GSM的农产品价格采集系统的设计与实现     

张石锐  郑文刚  申长军  邢振 《农机化研究》2011,(9)

针对农产品价格信息采集效率低下、信息发布滞后、覆盖面小等问题,设计开发了农产品价格采集系统。该系统以手机作为信息采集终端,通过GSM方式向系统中央服务器上传农产品价格信息;同时,通过GPRS网络实现了终端与服务器的数据库同步。农产品价格采集系统提高了农产价格采集效率,建立了方便的农产品价格信息发布途径,为农产品市场的监管提供了保障,在实际应用中得到了良好的效果。  相似文献   

基于Google Maps API的远程水质监测系统设计与实现     

田文君  申长军  郑文刚  张石锐  周建军  周冠华 《中国农村水利水电》2011,(4)

随着水资源日益缺乏,再生水逐渐成为农业灌溉用水的一个重要水资源,而再生水指标监测是其安全利用的关键环节.为长期持续监测再生水灌溉对地下水与地表水的影响,设计开发了一种基于Google Maps API的远程水质监测系统,该系统利用了Google Maps提供的应用程序开发接口和ASP.NET技术,以B/S模式实现了水质监测点漫游、监测数据实时获取、历史监测数据查询、监测信息管理和维护等功能.  相似文献   

4种常见土壤含水量传感器精度分析及评价          下载免费PDF全文

余涵  谢德体  骆云中  张钟莉  张石锐  李文龙  杨利红 《农业工程》2019,9(6):26-32

针对目前市面上不同传感器测定结果差异过大,导致农业生产中效率低下的问题,选取了市面上常见的4种土壤湿度传感器（编号为A、B、C和D）,进行室内与田间试验,测试传感器的精度。试验结果表明,传感器B的测定结果与土壤真实含水量值最为接近（综合误差为5.14%）,而其他3种传感器测定值与真实含水量的差异较大（综合偏差均＞9%）。此外,当测试环境变化时,传感器对于相同含水量土壤的测定结果会随之变化,传感器测定误差值也随之变化,特定条件下误差值变化相当明显。测试也表明传感器厂家对传感器的初步校正具有局限性,如果想得到更为精确的结果,对传感器再次进行针对校正是必不可少的。   相似文献   

基于Wi-Fi的农产品交易远程监测系统设计与实现     

申长军  邢振  郑文刚  张石锐 《中国农机化》2012,(4):160-164

针对农产品交易监测信息量少、效率低、信息共享差等问题,设计开发了基于Wi-Fi的农产品交易监测系统。该系统在农产品批发市场设置基于Wi-Fi的交易监测终端,由商户提交交易价格、交易量、销售去向等信息,并通过市场内的通信网关发送到中央服务器;同时,中央服务器根据用户注册的关注产品信息,自动向监测终端发送相关产品的交易信息。该系统通过信息双向发送方式,有效提高农产品交易监测信息准确度和信息量,具有较好的应用效果。  相似文献   

设施农业低功耗手持信息采集系统研究     

李金雷  张馨  郑文刚  赵全明  田宏武  张石锐 《农机化研究》2015,(6):225-228

设施农业是现代农业的发展方向。随着设施农业生产在现代农业中的深入应用,如何便捷、高效地利用多方资源实现移动作业,以提高新技术装备在设施农业生产中效能与产出比重,已经成为当前研究热点之一。为此,研究了设施农业采集技术,提出了一种便携式低功耗的设施农业环境信息采集系统。  相似文献   

基于深度学习的参考作物蒸散量预测模型     

潘振华  刘子菡  沈欣  张钟莉莉  史凯丽  张石锐 《山西农业科学》2023,(8):942-952

为了科学准确预测参考作物蒸腾量(ET₀)，提高预测精度，减少输入变量的数量，从而降低智能节水灌溉系统的建设成本，采用深度学习和人工神经网络方法分别建立ET₀智能预测模型，采用局部敏感性分析、模糊曲线和模糊曲面等方法研究ET₀预测中各输入变量对预测结果的影响，以影响因子大小为依据，构建8种不同气象因子输入组合，利用日照气象站的逐日气象资料，对采用不同方法和不同输入变量组合的预测模型进行训练和测试，并以彭曼公式的计算结果作为参考，对预测模型的性能进行评估。结果表明，在以完整变量作为预测输入时，深度学习预测模型R²为0.980，高于人工神经网络模型(0.963)，获得了更高的预测精度；而在缺省输入变量的ET₀预测中，深度学习预测模型的性能均优于人工神经网络，以平均温度和日照时数作为输入变量的深度学习预测模型R²仍达到0.935，表明在仅有少量气象参数的情况下，深度学习预测模型仍能获得较好的预测结果。综合分析R²、RMSE、RMSRE、MRE...  相似文献