基于CNN-BiGRU的水电机组振动趋势预测     

邓玉敏  张雪桂  马历  严耀亮  李超顺 《中国农村水利水电》2022,(9):213-217

水电机组振动信号是健康状态评价和劣化预警的重要内容,准确预测机组振动变化趋势可以提高机组运行的安全性和可靠性。针对目前单一模型难以获得最优预测结果的问题,提出了一种CNN-BiGRU组合模型振动预测方法。首先,利用卷积神经网络（CNN）提取数据局部特征,然后,将其与双向门控循环单元（BiGRU）网络并行,构建出CNN-BiGRU组合预测模型。该模型旨在通过将CNN的自适应提取局部信息能力与BiGRU的时间系列预测优势相结合,提高预测精度和通用性。最后,以国内某水电站机组轴向振动峰峰值进行预测研究,结果表明,所提模型可有效预测机组振动变化趋势,为水电机组振动预测提供一种新思路。  相似文献   

次氯酸钠的消毒试验及其应用     

王春伶  王文彪  陈俊英  孙连发  张慎  张雪桂  回国兰 《当代畜牧》1988,(4)

<正> 随着养鸡业的不断发展,鸡病越来越多而且日趋复杂。特别是细菌病,应用的药品不断增加,更换频繁,药量不断加大,抗药性也随之产生。有的病体内控制了,外部环境仍被污染。特别是对金黄色葡萄球菌,几乎所有的抗生素均不见效。因此采用消毒药品进行带鸡消毒,既可减少体内的抗药性,  相似文献   

基于VMD-GA-BP和误差校正的水电机组振动趋势预测     

袁成建  邓玉敏  张雪桂  马历  严耀亮  李超顺 《中国农村水利水电》2023,(1):176-180+184

水电机组振动趋势预测有助于确保机组的安全稳定运行，但由于振动信号的复杂性和非平稳性，准确有效的预测成为难题。利用变分模态分解和神经网络在应对非平稳性和非线性问题方面的优势并结合误差校正方法，建立了振动趋势预测组合模型。首先对原始信号进行VMD分解，然后对每个IMF分量建立GA-BP网络进行预测，将所得结果叠加得到振动信号预测结果。再将各IMF分量的合成信号与原始信号之间的误差同样利用VMD-GA-BP模型进行预测，预测结果与振动信号预测结果相加得到最终预测结果。利用国内某水电站数据对所提模型进行论证实验，结果表明本文所提模型有较高预测精度。  相似文献