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1.
为提高基于模型综合特性曲线的混流式水轮机非线性模型精度,提出了一种适合描述水轮机综合特性的Adaboost _LMBP集成神经网络模型构建方法。该方法首先分别根据混流式水轮机单位力矩、单位流量特性数据,利用Levenberg -Marquardt算法反复训练出若干个BP神经网络弱学习器,然后采用Adaboost增强学习算法对全部BP神经网络弱学习器进行集成,最终构建出水轮机单位力矩、单位流量特性的Adaboost_LMBP集成神经网络模型。计算结果表明,相较于一般的神经网络模型,混流式水轮机综合特性的Adaboost_LMBP集成神经网络模型具有更高的拟合精度,更好的泛化性能,能够有效提升基于模型综合特性曲线的混流式水轮机非线性模型的计算精度。  相似文献   
2.
为了分析轴伸贯流泵站全过流系统在含有附加拍门的出水流道闸门开启下机组外特性参数的变化规律和过流系统内部流场的演变过程,利用力矩平衡方程推导叶轮实时转速,基于铺层网格及动网格技术研究了含有附加拍门出水流道闸门的运动规律,对轴伸贯流泵全过流系统启动三维过渡过程进行了数值模拟。结果表明:计算结果与试验结果一致;在机组启动过程中,泵段扬程先增大,然后减小至额定扬程,2.25s时出现最大启动扬程6.38m;拍门前后压差最大值为2.61m,设有附加拍门的出水流道闸门可以有效降低启动过程中的最大启动扬程,提高水泵机组的安全系数。水泵的启动转速和流量变化对叶轮段压力分布梯度影响明显,当转速上升到最大值时,叶片承受最大水压力。在启动过程中闸门上的附加拍门起到了分流作用,避免因叶轮转速上升较快、闸门未充分开启而使出水流道水压力过大带来的系统不稳定性问题。  相似文献   
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