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当前我国的工业发展已经有了很大程度的进步,一些先进的技术在生产加工中有了广泛应用,其中的数控加工过程对坐标系确定后还需对刀位点在坐标中的位置加以确定,重视数控加工比较重要的问题。基于此,本文主要就数控加工当中对刀的基本原理及方法进行详细分析,然后就对刀问题的有效处理方法进行详细探究,希望通过此次理论研究对数控加工对刀问题的解决有所裨益。  相似文献   
2.
【目的】解决基本果蝇优化算法(FOA)由于算法局限性而出现比例积分微分(PID)参数整定收敛速度慢且容易过早陷入局部最优的问题。【方法】为了在迭代前期具有更高的全局搜索效率,利用粒子群算法(PSO)寻找多个全局较优种群,迭代后期使用具有较强的局部寻优能力的FOA算法提高收敛精度,实现对全局搜索和局部搜索过程的优化。【结果】两个二阶时滞系统的阶跃响应测试结果表明,基于HFOA的PID控制器参数整定的上升时间、调节时间和超调量等指标更优,能够实现更好的系统响应性能。【结论】优化后算法具有控制精度高、响应速度快、鲁棒性好等优点,为PID参数优化提供了参考。  相似文献   
3.
在城市规划与园林景观中,人工养护的草坪起到美化环境的作用,但是各类草坪杂草的滋生,严重损害景观草坪的观赏性。而人工分辨杂草费时费力,影响后续的除草效率。因此,借助深度学习的研究成果,对现有的Retina-Net目标检测模型进行针对性改进,通过提取训练集目标图像特征信息、增设多尺度感受野、改进软池化层等方式,提升模型的杂草检测和种类分辨的能力,有助于后续除草工作的高效展开。最终试验对6类杂草的识别率分别为85.3%,84%,896%,86.7%,95.1%,91.5%。相比较于其他主流目标检测算法,识别率分别提高2.2%~9.3%。  相似文献   
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