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针对洋河流域水资源短缺与水环境污染问题日益突出,以及考核断面水质难以达标等问题,为了实现水资源充分利用与环境保护的双重目标,结合流域经济社会发展及水资源开发利用现状特点,以洋河流域为研究对象,考虑水质约束,构建了农业水资源优化配置模型。在保障考核断面水质达标前提下,通过优化各月份不同作物和牲畜的配水量,以及作物种植面积和牲畜养殖数量,以实现农业经济效益最大化。为提高水质和实现水资源充分利用,提出补水减排联合控制水质达标方法,并基于农牧业需水特性配水,可避免非均衡给水情形的发生。同时,能有效降维,提升模型求解效率。以2014年为例,采用该模型优化计算,通过增加高效益的蔬菜、薯类种植面积和大牲畜的养殖数量,减少排污大的油料作物种植面积和小牲畜养殖数量,可实现考核断面水质达标,且农业配水量减少3.38%,经济效益增长11.96%,验证了该模型的有效性。再模拟分析2020年丰平枯3种典型水文年的优化配置方案,结果表明:随着可供水量的增大,农业配水、河道补水量会相应增加,大部分需水用户和子区的配水量也会随之增加。子区中的怀来县和宣化区的配水量增量较大,需水用户中谷物和水果的配水量增量较大,牲畜配水量增量小于农作物。需水用户的配水量增长率与其面积相关,子区间的配水量增长率与其区内作物类型和种植面积相关,以及水量分配是可供水量、污染排放量、经济效益综合权衡结果。该配置模型对于保障洋河流域的水质安全及区域经济可持续发展具有重大意义,并对考虑水质的水资源优化配置有一定的参考作用。 相似文献
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为进一步研究水资源的动态性，并针对传统TOPSIS评价水资源承载力存在的问题，如评价值临近分级区间边界时，等级区分度不高，从而难以形成客观有效评价。利用D-S证据理论能有效降低数据差异性带来的损失，融合结果客观准确的优势，改进TOPSIS方法进行水资源评价。通过融合TOPSIS方法中的指标向量与正负理想解的距离，获取水资源承载力各等级合成信度，基于具有较大区分度的合成信度值判断水资源承载力等级。在此基础上，引入指标增量计算历年水资源承载力的变化情况，利用时间权向量组合历年变化情况，分析水资源承载力发展趋势。算例结果表明：改进TOPSIS方法后，2018、2020年的水资源承载力评价值与区间边界的区分度，由0.000 3、0.001 1提升到0.019、0.336 7。同时，利用提出的趋势分析法计算2020年水资源承载力趋势，与实际结果差距仅为0.001 9，验证了方法的有效性。最后根据本文方法预测2021年水资源承载力为负向变化趋势，并采用障碍因子模型诊断主要影响指标为年降水量及人均水资源量，提出加强生态环境建设及优化水资源合理配置的建议。利用本文方法进行水资源承载力评价具有更高的等级... 相似文献
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