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为深入探索玉米籽粒机械损伤的自动、准确、快速识别技术,本试验首先采用灰度法、色度阈值法、色彩恢复的多尺度Retinex法、基于卷积的Sobel法分别对玉米籽粒进行区域分割和质量比较;其次提取玉米籽粒的二值化图像特征,建立玉米籽粒的机械损伤判别分析和逐步剔除模型;最后利用构建和验证集样本对2种模型进行验证。结果表明,基于卷积的Sobel法二值化图像质量最优,其均方误差、峰值信噪比、熵、平均梯度分别为1.813 5、45.545 5 dB、2.838 7 bit/pixel、7.358 4;利用置信区间法得到了正常与机械损伤样本形态特征的最优阈值,各形态指标对判别是否产生机械损伤的贡献程度由大到小依次为面积、周长、最短费特雷直径、最长费特雷直径,其权重系数分别为0.299 5、0.283 2、0.241 7、0.175 5;得到了玉米籽粒多元线性机械损伤判别模型,相关性为0.805,判别分析和逐步剔除模型的平均准确率分别为93.00%、85.67%,构建集与验证集准确率差值分别为2.00%和3.33%。本研究可为玉米籽粒品质视觉检测提供理论依据。 相似文献
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位于吉林省东南部的白山市,地处长白山腹地,幅员１７８万ｋｍ２,属北温带大陆性季风气候,是吉林省的高寒地区。冬季长,干燥寒冷;夏季较短,温热多雨;春秋两季,气温多变。近年平均气温４８℃,年降水量７８０ｍｍ,平均年日照２３１６ｈ,无霜期约为１３０ｄ。... 相似文献
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油菜在我国的种植历史悠久,其作为我国最重要的农业经济作物之一,充分带动了我国局部地区的农业经济发展,与此同时,油菜也深受人们的喜爱。习近平总书记指出,“粮食安全是‘国之大者’,要优化布局,稳口粮、稳玉米、扩大豆、扩油料”。在持续提升油菜原料自给率工作中,油菜种植面积不断扩大,传统的油菜人工播种技术效率低、成本高、效益低,油菜播种任务十分艰巨。相较于传统的油菜生产技术而言,无人机播种,并不会受到地区、地形、地势的限制,所以,播种速度也会相对要更快,播种面积也会相对均匀,在一定程度上,可以有效减少人力和物力的大量投入,如此更有利于提升油菜生产的经济效益。研究和推广无人机油菜飞播技术,有利于提升油菜种植机械化水平,促进油菜种植节本增效,“以机促种、以效扩种”,保障国家粮油安全。 相似文献
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