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准确掌握流域水-风-光多能源互补规律对于指导清洁能源规划布局、开展多能互补调度以提升能源利用效率具有重要意义。运用数理统计方法，计算得出了龙羊峡地区典型年的水-风-光出力逐日标准化数据的多个统计量，据此分析了水-风-光出力在长期时间尺度下的互补特性。建立了基于Spearman秩相关系数的水-风-光三能源出力互补性评价指标，根据龙羊峡地区典型年的水-风-光出力逐日标准化数据，在长期时间尺度上对龙羊峡地区的水-风-光出力互补特性进行了重新定量评价，并与数理统计方法的结果进行对比印证。此外，提出了基于K-means聚类算法的典型日出力特征辨识模型，分析了不同时间尺度划分对水-风-光出力互补规律评价的影响。结果表明：(1)龙羊峡地区的水-风-光出力在长期时间尺度上的互补特性较强，春冬季节水电出力较小，风光出力较大，而夏秋季节则呈现出相反的变化特征；(2)基于Spearman秩相关系数的水-风-光三能源出力互补性评价结果为“较互补”，与数理统计方法结果一致；(3)不同时间尺度划分对水-风-光互补特性评价影响显著，随着时间尺度的增加，水-风-光出力互补规律呈增强的趋势，具体体现为：季节互补特性强于... 相似文献
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